развития централизованной MLOps-инфрастру

MLOps инженера с функцией Тимлида на банковский проект

Lead · Россия · Английский не нужен

Не указано: формат работы

Навыки

  • Airflow
  • Самостоятельность
  • CUDA / ONNX / TensorRT
  • Computer Vision
  • Docker
  • ELK / Elastic Stack
  • GitLab CI
Ещё 16
  • Hadoop
  • Helm
  • Jenkins
  • Kafka
  • Kubernetes
  • LLM
  • Machine Learning
  • MLOps
  • OpenShift
  • PostgreSQL
  • Проактивность
  • Python
  • Redis
  • Рефакторинг
  • Spark
  • Управление командой

О компании и продукте

  • Ищу MLOps инженера с функцией Тимлида на банковский проект

Задачи

  • Управление командой
  • Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
  • Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр)
  • Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
  • Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
  • Публикатор: Margarita Ivanishcheva
  • Обсуждение
  • Добрый день

Требования

  • Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры и смежных проектов
  • Основной стек: Jupyterhub\Coder, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL
  • 1.ОпытDevOpsотх лет(decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
  • 2.ОпытML/MLOpsотгода(airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
  • 3.Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
  • Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
  • Личные качества
  • Самостоятельность в доведении задач до результата
  • Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
  • Полное погружение в инфраструктуру и команду
  • Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
  • Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи

Условия

  • Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
  • ДМС со стоматологией
  • Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
  • Скидки на фитнес от Xfit
  • Скидки на кино от КАРО
  • Техника для работы
  • направить резюме @ivmargarita
  • DevOpsSRE_Jobs
  • Доход 430000-466700 руб гросс по ТК и 500000- 527300 руб. гросс по ИП (до вычета налогов) (в зависимости от оформления ТК или ИП и по результатам тех. интервью)

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии31 день
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыне указан
ГеографияРоссиявыведено из другого признака
Зарплата430 000 — 466 700 RUB в месяцвычитано из текста вакансии

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • telegramОсновная публикация · 2026-07-02

Работодатель

развития централизованной MLOps-инфрастру

1 активная вакансия · вилка работодателя указана в 100%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеt.me.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке