MLOps Lead в Yandex Crowd

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Проектирование архитектуры
• Чат-боты
• CI/CD
• Общение с клиентами
• Docker
• Kubernetes

О компании и продукте

• Мы делаем проекты с применением LLM, VLM, RAG, SAM, STT, исследуем лучшие решения и интегрируем их в бизнес-процессы и платформы. Дарья Шатько. Руководитель команды Crowd ML. Yandex Crowd — крупный инфраструктурный сервис Яндекса. Мы используем краудсорсинг, чтобы расширять бизнес-процессы: разметку данных, модерацию контента, полевые исследования, тестирование. Также мы разрабатываем внутренние функции для наших продуктов: клиентский сервис, телемаркетинг, локализацию и документирование. Наша цель — автоматизировать рутинные задачи краудсорс-исполнителей. Работаем по двум направлениям: асессорская разметка и клиентский сервис. Создаём и внедряем генеративных чат-ботов, агентов, co-pilot для операторов и асессоров, GenAI-based-разметку. Количество наших моделей и микросервисов, интегрированных в платформы, растёт
• Ищем MLOps-лида, который соберёт команду и выстроит инфраструктуру и процессы для наших смелых ML-решений. Какие задачи вас ждут Автоматизация ML-процессов

Задачи

• MLOps Lead в Yandex Crowd
• Нужно поддерживать стабильность, прозрачность и единообразие разработки и вывода в прод
• Вам предстоит создавать эффективные автоматизированные пайплайны для обучения, тестирования и развёртывания ML-моделей, внедрять CI/CD и современные инструменты управления ML-процессами
• Стабильность и доступность моделей
• Вам нужно будет обеспечивать стабильную работу моделей в продакшне, контролировать их состояние и гарантировать, что сервисы будут доступны для пользователей и отказоустойчивы
• Развитие ML-платформы
• Вам предстоит определить техническое видение развития ML-платформы в Yandex Crowd и инструментов для Data Scientist, выстроить процессы, чтобы быстро и эффективно запускать новые решения, сократить время вывода их на рынок и масштабировать лучшие практики внутренней инфраструктуры
• Развитие команды MLOps-инженеров
• Вы будете формировать и развивать команду MLOps-инженеров: нанимать сотрудников, быть для них наставником, передавать экспертный опыт, распределять задачи и способствовать их профессиональному росту

Требования

• Работали в команде над разработкой на Python
• Руководили созданием и поддержкой бэкенд-сервисов
• Организовывали и внедряли системы мониторинга и логирования
• Умеете работать с Docker и Kubernetes
• Разбираетесь в полном жизненном цикле ML-моделей, выводе их в продакшн
• Способны принимать архитектурные решения
• От 3 лет
• Санкт-Петербург

Будет плюсом

• Руководили построением или эволюцией CI/CD-процессов
• Внедряли инструменты для управления GenAI-решениями: RAG, агенты, LLM-пайплайны
• Занимались построением внутренних ML-платформ или сложных ML-продуктовых инструментов
• Офисы в Санкт-Петербурге
• Офисы в Москве

Условия

• Гибридный
• Меня зовут Даша, я руковожу командой ML в Yandex Crowd

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.