MLOps/RAG Engineer Senior

Навыки

• AI-агенты
• CI/CD
• Docker
• ELK / Elastic Stack
• Hadoop
• Kafka
• LLM

Задачи

• Разрабатывать архитектуру платформы совместно с архитектором и командой
• Совместно с PO формировать видение продукта
• Вести коммуникации с заказчиками, ориентировать их, управлять ожиданиями
• Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений
• Разрабатывать технические задания, выравнивать требования между командами DS и MLOps и заказчиками
• Разрабатывать/описывать решения для пайплайнов и интеграций с LLM
• Создавать и поддерживать документацию для пользовательских инструментов работы в едином ML-контуре применения и обучения
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
• Рекрутер >>
• oleg_recruiter

Требования

• Опыт в разработке инфраструктурных и/или микросервисных решений от 3х лет
• Опыт с ML/MLOps от 1 года
• Хорошее понимание контейнеризации, оркестрации, CI/CD
• Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL
• Понимание принципов RAG и LLM, AI-агентов и тд

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.