ML‑разработчик в команду ранжирования Поиска (Core & Agentic Search)

Навыки

• Алгоритмы и структуры данных
• Highload
• Machine Learning
• NLP
• Python
• Рекомендательные системы

О компании и продукте

• ML‑разработчик в команду ранжирования Поиска (Core & Agentic Search)
• Мы хотим, чтобы пользователи находили нужную информацию быстро и без лишних усилий. Для этого мы создаём ML-модели, которые делают поисковую выдачу более релевантной и учитывают интересы каждого пользователя. Ищу человека, который хочет применять машинное обучение для решения реальных продуктовых задач и делать поиск удобнее. Татьяна Никулина. Руководитель группы. Мы развиваем машинное обучение в Поиске Яндекса. Наша команда заботится о качестве поисковой выдачи: создаём модели ранжирования и персонализации, пробуем новые подходы и повышаем полезность поиска для миллионов пользователей
• Мы охватываем весь жизненный цикл ML‑моделей: разрабатываем новые признаки, обучаем модели, проводим эксперименты, дообучаем их онлайн и внедряем решения в продакшен. Наша цель — поддерживать актуальность поисковой выдачи, учитывать интересы пользователей и оперативно реагировать на изменения в данных. Какие задачи вас ждут Развитие моделей ранжирования

Задачи

• Поиск сегодня должен быстро подстраиваться под изменения в поведении пользователей и появление нового контента
• Вы будете улучшать модели, определяющие порядок документов в поисковой выдаче: разрабатывать новые признаки, экспериментировать с архитектурами моделей, обучать их и внедрять лучшие решения в продакшен
• Персонализация поиска
• В ваши обязанности войдёт работа над моделями персонализации, генерации кандидатов и ранжирования, чтобы поисковая выдача лучше учитывала интересы пользователя
• Вам предстоит обучать модели, проводить A/B‑эксперименты и анализировать их результаты
• Адаптивность поисковой выдачи
• Вы будете развивать решения, которые позволят поисковой выдаче оставаться актуальной — даже когда меняется поведение пользователей и появляются новые документы
• Вам предстоит дообучать модели в онлайн‑режиме, совершенствовать решения для холодного старта и ускорять адаптацию поиска к изменениям в данных и интересам пользователей
• Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Требования

• Разрабатывали и обучали ML‑модели
• Владеете Python на уверенном уровне
• Хорошо понимаете классические алгоритмы и структуры данных
• Умеете работать с данными и критически оценивать результаты экспериментов
• Хотите делать продукт, которым ежедневно пользуются миллионы людей
• От 3 лет
• Меня зовут Таня, я руковожу командой ранжирования и персонализации Поиска

Будет плюсом

• Работали с задачами ранжирования или рекомендательными системами
• Проводили A/B‑эксперименты и внедряли модели в продакшен
• Работали с высоконагруженными системами
• Знакомы с современными подходами в RecSys и NLP

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.