Neo4j без сервера: GraphForge запускает полноценный Cypher прямо внутри Python-скрипта

Навыки

• Avro / Parquet
• GitHub
• Highload
• Kotlin
• Neo4j
• Node.js
• Pandas

О компании и продукте

• Neo4j без сервера: GraphForge запускает полноценный Cypher прямо внутри Python-скрипта. GraphForge занимает редкую нишу между NetworkX и серверными графовыми БД. Вы получаете встроенный графовый движок на Rust, полный openCypher и хранение проекта в обычной директории. Что внутри. четыре независимых слоя на Rust: parser → IR → planning → execution. результаты сразу возвращаются как Apache Arrow Table. данные легко передаются в Pandas и Polars. постоянное хранение построено на Parquet

Условия

• встроены PageRank, Louvain и гибридный текстово-векторный поиск
• Python- и Node.js-биндинги работают поверх одного движка
• from graphforge import GraphForge
• graph = GraphForge("research/")
• result = graph.execute("""
• MATCH (a)-[:CITES]->(b)
• RETURN a.title, b.title
• print(result.to_pandas())
• При этом GraphForge честно позиционируется как инструмент исследовательского и notebook-масштаба
• Для миллиардных графов, высокой нагрузки и многопользовательского доступа по-прежнему нужна серверная БД
• Python и Node.js доступны сейчас, Swift и Kotlin находятся в планах. Лицензия — Apache 2.0

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.