NLP engineer

Навыки

• Партнёрский маркетинг
• AI-инструменты в работе
• Airflow
• ASR / TTS
• ClickHouse
• Анализ данных
• Дизайн-система

О компании и продукте

• Стань частью команды RWB (Объединённая компания Wildberries и Russ) — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT‑компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.1 Мы в поиске NLP/ML-инженера в команду Платформы технической поддержки. Команда разрабатывает современные рыночные продуктовые решения для нашей службы поддержки, одной из самых больших служб в России. Мы работаем над созданием платформы, внутри которой несколько систем: - Менеджмент система; - Система обучения; - Сервис уведомлений и всех пушей; - WFM и т.д.

Задачи

• Разрабатывать, внедрять и улучшать алгоритмы роботизированной поддержки
• Проектировать дизайн системы, обучать модели, подбирать архитектуру
• Заниматься агрегацией, предобработкой и первичным анализом данных для обучения архитектур
• Анализировать входящие потоки для определения локальных и глобальных особенностей данных, участвовать в построении инструментов для мониторинга качества
• Работать с большими объемами данных, преимущественно текстовыми (но не только)
• Оптимизировать и масштабировать ML-модели для работы в реальном времени с учетом высокого RPS
• Разбираться с корректной постановкой гипотезы и набора экспериментов для проверки
• Исследовать state-of-the-art методы в области обработки и анализа естественного языка в контексте поддержки корпоративных систем

Требования

• Имеете опыт работы в ML-инженерии/Data Science от 3 лет, включая работу в области NLP
• Имеете глубокие знания в машинном обучении: классические методы, deep learning, обработка естественного языка (NLP) - особенно архитектура Transformer, методы оптимизации
• Имеете продвинутый уровень владения Python и библиотеками для ML (PyTorch, Scikit-learn, numpy, pandas др.)
• Обладаете опытом обучения и интеграции больших языковых моделей (LLM)
• Имеете хорошие знания в области статистики, теории классического ML и нейросетей, математики

Будет плюсом

• Опыт работы с GitLab, DVC, Spark, Airflow, Amazon S3, ClearML
• Опыт работы с TTS и синтезом речи, опыт работы с SQL, особенно с ClickHouse
• Условия для сотрудников: Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких — от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и др
• Множество сообществ: книжный клуб, сообщества спикеров и амбассадоров, а также множество спортивных команд
• Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и дополнительные возможности аккредитованной IT‑компании
• Скидки и партнерские программы: мобильная связь, скидки на обучение, страхование, покупки и многое другое
• Комфортная рабочая среда: питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и сервисы для сотрудников

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.