NLP-инженер

Навыки

• AI-инструменты в работе
• API (интеграции)
• Docker
• Дообучение моделей
• Git
• База знаний
• Linux

О компании и продукте

• Третье Мнение - разработчик IT-решений для системы здравоохранения. Мы создаем продукты на базе технологий искусственного интеллекта, которые помогают автоматизировать процессы в медицинских учреждениях, ускорять принятие врачебных решений и повышать безопасность пациентов и медицинского персонала Мы ищем NLP-инженера , который станет центром компетенций NLP-направления и будет развивать ML-продукты в медицинском домене

Задачи

• Чем предстоит заниматься: Развивать NLP/LLM-направление внутри продукта и быть техническим экспертом для команды
• Проектировать и улучшать ML-сервисы для обработки медицинских документов и текстов
• Работать с self-hosted LLM: подбор моделей, настройка inference, оптимизация параметров, оценка качества
• Строить LLM-пайплайны: RAG, обработка документов, извлечение сущностей, классификация, суммаризация и структурирование данных
• Анализировать метрики, проводить анализ ошибок и находить неочевидные причины деградации качества
• Сопровождать решения от экспериментов до production-интеграции, включая внедрение современных NLP/LLM-подходов и, в перспективе, дообучение моделей под медицинский домен
• Будем рады видеть в новом коллеге следующее: Опыт работы в NLP / Deep Learning / LLM от 3+ лет и глубоко понимаешь классический ML, NLP, трансформеры и современные LLM-подходы

Требования

• Увереные знания и навыки Python, основными ML/NLP-фреймворками
• Понимание основ production-разработки: docker, git, linux, API, логирование, мониторинг
• Опыт интеграции LLM в прикладные или production-решения
• Понимание особенностей self-hosted open-source LLM: инференс, параметры, ограничения и оптимизацию
• Опыт в построении обучения моделей для классических NLP задач, например, NER или классификация
• Навыки проведения воспроизводимых экспериментов, анализ метрики и формирование решений на их основе, глубоко разбирать ошибки моделей и автономно доводить сложные задачи до результата, брать ответственность за технические решения и качество продукта

Будет плюсом

• Опыт работы с медицинскими текстами или healthcare-продуктами
• Практический опыт fine-tuning LLM, LoRA/QLoRA или других методов адаптации моделей
• Опыт оптимизации LLM-инференса: quantization, batching, caching, latency optimization Опыт в OCR и мультимодальных решениях (текст + изображение)
• Опыт построения баз знаний, краулинга, обогащения и валидации данных
• Опыт менторинга ML/NLP-инженеров или развития технических практик в команде
• Наличие научных публикаций или участие в исследовательских проектах
• Опыт работы с графовыми базами данных

Условия

• Работу в аккредитованной IT – компании, где налажена прямая связь с командой, руководителем и менеджментом компании в концепции полного доверия и максимальной прозрачности
• Официальное трудоустройство по ТК РФ и предоставление всех обязательных гарантий
• Конкурентный и полностью официальный уровень дохода
• Стандартный отпуск 28 календарных дней и дополнительно еще 3 календарных дня за ненормированный рабочий день
• Программу ДМС после прохождения испытательного срока в лучших клиниках, а также возможность подключить близких родственников к корпоративному страхованию на льготных условиях
• Удобную и современную технику для эффективной работы

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.