Описание вакансии

Навыки

• API (интеграции)
• Работа с бэклогом
• LLM
• Нагрузочное тестирование
• Machine Learning
• MLOps
• PostgreSQL

О компании и продукте

• Ищем Backend / ML Infrastructure / MLOps инженера в проект — ИИ-ассистент по судебной практике РФ (SaaS для юристов).
• Делаем понятный по архитектуре продукт: собираем RAG из массива документов судов РФ и подключаем к нему self-host LLM с инструментами. Пользователь формулирует запрос обычным языком и получает развёрнутый ответ со ссылками на конкретные дела. Прототип уже работает, парсинг и индексация идут — задача финально собрать продукт.
• Стек: Python и TypeScript, Postgres, Qdrant (vector search), embeddings, RAG + Reranking (Qwen), self-host LLM-инференс на собственных GPU, S3 (Backblaze B2), Sentry.
• Поиск судебной практики по смыслу, подбор похожих дел, разбор позиции судов, резюме конкретных дел.

Задачи

• Публикатор: Andrew Petushkov
• Обсуждение

Требования

• middle / junior-to-middle, уверенный Python (TypeScript — плюс)
• Главное — умение разобраться в существующем коде и доводить фичи до прода
• Опыт с RAG / LLM / vector search / парсингом больших текстовых массивов — большой плюс
• Есть подробный бэклог и ведущий разработчик, который прособеседует и введёт в задачи
• Название компании: ООО «Образовательные продукты Русяева»

Условия

• Формат работы: удалёнка (офиса нет)
• Город: не важно, работаем по РФ; комфортно пересекаться по времени с Москвой (МСК ±3 ч)
• Занятость: проектная, с перспективой перехода в постоянное сотрудничество
• Зарплатная вилка: от 180 000 до 250 000 ₽/мес (на руки)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.