опытного ML Engineer в IT-компанию GRI

Навыки

• A/B-тесты
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• Решения на данных
• Git
• Linux
• Machine Learning
• Прототипирование

О компании и продукте

• Мы - кадровое агентство RED и мы ищем опытного ML Engineer в IT-компанию GRI.
• Наш партнер — IT-компания GRI, создающая цифровые продукты в e-com, ритейле и маркетинге.
• Сейчас они формируют сильную ML-команду для нового проекта: разработка собственной рекомендательной системы для крупной E-com компании.
• Команда - камерная и профессиональная: Product-менеджер, ML-инженеры, Аналитик, Backend разработчик

Задачи

• Разрабатывать и внедрять в production модели машинного обучения для рекомендательных систем, включая модели user-to-item и item-to-item
• Участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продукта: от исследования и прототипирования до внедрения, мониторинга и поддержки
• Планировать A/B-тесты для оценки эффективности новых моделей
• Работать в тесном взаимодействии со всей командой, совместно решая новые задачи
• Главный вызов: разработка рекомендательных систем с нуля
• Кого ждут
• 3+ года опыта в сфере машинного обучения, с фокусом на рекомендательных системах или персонализации
• Опыт вывода ML-моделей в production
• Понимание классических подходов к рекомендациям (коллаборативная фильтрация, ALS, Item2Vec и др.)
• Базовые знания оффлайн- и онлайн-метрик для оценки рекомендаций
• Опыт работы с Linux и системами контроля версий (Git)
• Что предлагают
• Работа в современной IT-компании
• Возможность реализовать свои идеи и влиять на продукт
• Гибкое начало рабочего дня
• Современное оборудование от компании
• Скидки от партнеров
• Стабильная рыночная ЗП - обсуждается с финальным кандидатом
• Если ищешь монотонную, вялотекущую деятельность с бесконечными согласованиями - тебе не понравится
• Но, если ты готов погрузиться в активное создание сложного и полезного продукта (или у тебя есть такие друзья), ждем твой отклик и резюме!
• TG: @Shrimpy_S

Требования

• Уверенное владение Python и знание основного ML-стека: scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch
• Хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных

Условия

• Гибридный (Москва) или полностью удаленный формат работы
• Оформление по ТК РФ

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.