Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Дашборды и витрины
• Pandas
• Power BI
• Python
• SQL
• Статистика

О компании и продукте

• Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?. Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд

Задачи

• Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться
• Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!

Требования

• SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям
• Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование
• Поймёте, какие навыки действительно проверяют на собеседованиях
• Узнаете, что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели
• Разберёте реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые прошли отбор
• ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!
• Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!

Условия

• Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив и преподаватель МИФИ проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году
• На эфире вы
• Узнаете, что сейчас происходит с рынком: сколько вакансий, какие зарплаты у новичков и правда ли, что «без опыта не берут»
• Напишете вместе с Андроном реальные SQL-запросы к базе аптечной сети и соберёте интерактивный дашборд — увидите изнутри, как выглядит обычный рабочий день аналитика
• Разберётесь, почему нейросети для аналитика — это суперсила, а не угроза

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.