Сбер

Портфельный аналитик (корпоративные клиенты)

Middle · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • Big Data
  • Дашборды и витрины
  • Анализ данных
  • Решения на данных
  • DWH
  • Hadoop
  • HBase / Hive
Ещё 9
  • Machine Learning
  • Проактивность
  • Прототипирование
  • Python
  • Регрессионное тестирование
  • Регулярная отчётность
  • Spark
  • SQL
  • Статистика

О компании и продукте

  • Мы ищем в команду аналитика, который будет формировать и тестировать гипотезы по портфелю корпоративных клиентов, работающих в области сырьевых товаров (металлы, нефть, химия, лес). В управлении второй по объему портфель в Сбере. Ключевые задачи команды

Задачи

  • сбор данных для проведения портфельного риск-менеджмента с учетом отраслевой специфики сырьевых отраслей
  • подготовка аналитических материалов и отчетов о финансовом состоянии заемщиков портфеля
  • портфельный анализ с целью оценки эффективности текущих стратегий выдач
  • сбор данных для оценки бизнес-инициатив
  • расчет эффекта от бизнес-инициатив
  • исследование источников данных, проверка признаков для целей моделирования
  • поиск и анализ нетиповых гипотез/корреляций
  • формирование регулярной отчетности по направлению кредитных рисков
  • подготовка бизнес -ребований на доработку витрин данных
  • тестирование прототипов витрин данных
  • ad hoc аналитика
  • разработка стратегий работы (включая цифровые) с корпоративными клиентами бизнес сегмента "средний+"
  • мониторинг качества кредитного портфеля, анализ причин портфельных изменений, формирование предложений по результатам анализа

Требования

  • опыт в финансовой организации от 3-х лет
  • высшее математическое или техническое образование
  • знание принципов и инструментов работы с большими данными SQL/Python
  • знание основных портфельных риск-метрик в идеале - знания статистики, принципов мат. моделирования, концепции статистической проверки гипотез, построения доверительных интервалов, регрессионного анализа

Будет плюсом

  • классический ML
  • работа с корпоративными хранилищами данных (Hadoop Hive)
  • понимание основных принципов построения финансовой отчетности юридического лица

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • корпоративную пенсионную программу
  • Портфельный аналитик (корпоративные клиенты)
  • 20 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Аналитик

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных44 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · дата неизвестна

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеrabota.sber.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд

    Mish

    Дата-аналитик (Middle)

    • Middle
    • Удалённо из России
    • Россия
    Подробнее