Middle · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
Big Data
Дашборды и витрины
Анализ данных
Решения на данных
DWH
Hadoop
HBase / Hive
Ещё 9
Machine Learning
Проактивность
Прототипирование
Python
Регрессионное тестирование
Регулярная отчётность
Spark
SQL
Статистика
О компании и продукте
Мы ищем в команду аналитика, который будет формировать и тестировать гипотезы по портфелю корпоративных клиентов, работающих в области сырьевых товаров (металлы, нефть, химия, лес). В управлении второй по объему портфель в Сбере. Ключевые задачи команды
Задачи
сбор данных для проведения портфельного риск-менеджмента с учетом отраслевой специфики сырьевых отраслей
подготовка аналитических материалов и отчетов о финансовом состоянии заемщиков портфеля
портфельный анализ с целью оценки эффективности текущих стратегий выдач
сбор данных для оценки бизнес-инициатив
расчет эффекта от бизнес-инициатив
исследование источников данных, проверка признаков для целей моделирования
поиск и анализ нетиповых гипотез/корреляций
формирование регулярной отчетности по направлению кредитных рисков
подготовка бизнес -ребований на доработку витрин данных
тестирование прототипов витрин данных
ad hoc аналитика
разработка стратегий работы (включая цифровые) с корпоративными клиентами бизнес сегмента "средний+"
мониторинг качества кредитного портфеля, анализ причин портфельных изменений, формирование предложений по результатам анализа
Требования
опыт в финансовой организации от 3-х лет
высшее математическое или техническое образование
знание принципов и инструментов работы с большими данными SQL/Python
знание основных портфельных риск-метрик в идеале - знания статистики, принципов мат. моделирования, концепции статистической проверки гипотез, построения доверительных интервалов, регрессионного анализа
Будет плюсом
классический ML
работа с корпоративными хранилищами данных (Hadoop Hive)
понимание основных принципов построения финансовой отчетности юридического лица
Условия
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
корпоративный спортзал и зоны отдыха
уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
корпоративную пенсионную программу
Портфельный аналитик (корпоративные клиенты)
20 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Аналитик
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных44 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%