предполагает влияние на весь контур работы с данными: от общения с бизнесом до построения устойчивой инфраструктуры.

Навыки

• Airflow
• BI-инструменты
• ClickHouse
• Дашборды и витрины
• Data Lake
• Data Quality
• Databricks

О компании и продукте

• В быстрорастущий EdTech-продукт ищем Senior Data Engineer, который возьмет ключевую роль в развитии аналитической платформы и BI-направления.
• Позиция предполагает влияние на весь контур работы с данными: от общения с бизнесом до построения устойчивой инфраструктуры.
• Команда - 60+ человек, стек: Node.js, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes.

Задачи

• развитие и поддержка data-платформы (DWH + Data Lake)
• проектирование и оптимизация ETL/ELT и data pipelines
• перевод бизнес-задач в технические решения
• контроль качества данных и настройка мониторинга
• работа с отчетностью, дашбордами и визуализацией
• взаимодействие со стейкхолдерами

Требования

• опыт работы с данными от 4–6 лет
• уверенный SQL, оптимизация запросов
• опыт с PostgreSQL и ClickHouse
• Python для аналитики и автоматизации
• опыт с Data Lake / Lakehouse или Spark / Hadoop / Databricks
• Airflow, dbt
• понимание архитектуры DWH
• опыт работы с BI-инструментами (Power BI / Tableau / DataLens)
• опыт работы с бизнес-заказчиками
• участие в построении аналитических решений
• По всем вопросам и с CV пишите: @hello_techrecruiter

Условия

• удаленную работу и гибкий график
• возможность влиять на процессы и предлагать новые подходы
• рост вместе с компанией: команда растет, появляются новые направления и задачи
• вовлеченную команду, которой важны продукт и его польза для пользователей
• работу, где виден результат, продуктом ежедневно пользуются тысячи школьников и их родители

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.