Pricing Data Analyst (Ostrovok)

Навыки

• Airflow
• BI-инструменты
• Big Data
• Дашборды и витрины
• Анализ данных
• Data Lake
• Data Quality

О компании и продукте

• Мы ищем аналитика, который станет экспертом по данным в команде Pricing. Ты будешь отвечать за аналитический слой — от «сырых» данных в S3 до готовых витрин для бизнеса.

Задачи

• Отвечать за весь аналитический слой: от raw-данных в Trino/S3/HDFS до проверенных датасетов
• Разрабатывать логику сопоставления ставок (rate matching)
• Трансформировать бизнес-логику в четкие ТЗ для ETL-команды
• Обеспечивать качество данных: валидация, контроль полноты, мониторинг аномалий
• Поддерживать пользователей: документация, обучение, консультации
• Наш стек
• SQL (Trino, Vertica), Spark / PySpark, Python, Airflow, HDFS/S3, Iceberg, Kafka, Tableau/Metabase

Требования

• Опыт от 2-х лет в в области аналитической инженерии, анализа данных (Big Data), моделирования BI-данных
• Сильный SQL и уверенный Python для анализа данных
• Понимание Big Data архитектур (Lakehouse, HDFS/S3)
• Опыт с Airflow и концепциями DAG
• Знание Iceberg и Kafka (практический опыт)

Будет плюсом

• опыт работы с DBT
• Английский B1 (разговорный)
• Почему к нам стоит прийти
• Проекты мирового уровня: продукты для путешественников и отельеров
• Свобода: гибкий график и полная удаленка
• Развитие: Tech-комьюнити, митапы, хакатоны, помощь в выступлениях на конференциях, курсы английского
• Забота: ДМС с первого месяца

Условия

• корпоративные цены на отели и тревел-услуги
• Островок — аккредитованная IT-компания
• По всем вопросам и с CV пишите в ЛС: @nadueva_olya
• Формат: Удаленно (РФ)
• Зарплата: от 250 000 ₽ на руки

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.