Product Analyst в Mayflower, Лимасол (Кипр)

Навыки

Airflow
Amplitude
BI-инструменты
Продуктовое мышление
Дашборды и витрины
Анализ данных
dbt

Ещё 9

GitLab
Machine Learning
Power BI
Python
Регрессионное тестирование
SQL
SQL: оконные функции, CTE
Статистика
Tableau

Требования

3+ года опыта в аналитике
Уверенное владение SQL: сложные запросы, автоматизация отчётов, дашборды
Python для анализа данных, визуализации и автоматизации
Глубокое понимание A/B тестирования и статистики
Опыт работы с BI-инструментами: Tableau, Power BI, Amplitude или аналоги
Умение определять метрики с нуля, основываясь на продуктовой логике
Продуктовое мышление: связь данных с бизнес-целями

Будет плюсом

ML экспертиза: кластерный анализ, регрессионные модели
Airflow, GitLab, dbt

Условия

Формат работы: офис, Лимасол, Кипр
Трудовой договор в ЕС + кипрская рабочая виза на 3 года
Полный relocation пакет: перелёты для сотрудника и семьи, жильё на первый месяц

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии31 день

Перепубликациинетпубликовалась один раз

Проверяли на источникеВидели 28 дней назад

Среди похожихНет данных111 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии

Формат работыОфис

Географияне указана

Зарплата≈ 222 374 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Источник не определён
Найдено публикаций: 1

Посмотреть публикации и даты

telegramОсновная публикация · 2026-08-10

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск