МФК ВЭББАНКИР

Product менеджер

Middle · Москва, Россия · Английский не нужен

Не указано: формат работы

Навыки

  • A/B-тесты
  • API (интеграции)
  • ARPU / ARPPU
  • Работа с бэклогом
  • BI-инструменты
  • CAC / CPA / CPL
  • Чат-боты
Ещё 17
  • CRM-системы
  • CRM-маркетинг
  • Решения на данных
  • E-commerce
  • Финтех и платежи
  • LTV
  • Machine Learning
  • Управление релизами
  • Ритейл
  • Retention и отток
  • Роадмап
  • ROI / ROMI / ROAS
  • Постановка задач и ТЗ
  • SQL
  • Телеком
  • Юнит-экономика
  • Апсейл и кросс-сейл

О компании и продукте

  • О роли Мы ищем Product Manager, который будет развивать направление лояльности — создавать продукты и механики, которые увеличивают LTV, частоту покупок и глубину взаимодействия клиента с брендом. Это работа на стыке продуктового дизайна, экономики и клиентского поведения

Задачи

  • Стратегия и продукт Формировать roadmap продуктов лояльности с привязкой к бизнес-целям: рост LTV, активация, удержание, кросс-продажи
  • Идентифицировать точки роста в клиентском пути и превращать их в продуктовые инициативы
  • Управлять бэклогом команды разработки: приоритизация на основе ROI, стратегической ценности и клиентского эффекта
  • Дизайн механик и клиентский опыт Проектировать пользовательские сценарии для разных сегментов клиентов — от массовых акций до гиперперсонализированных офферов
  • Разрабатывать механики, которые влияют на частоту покупок, средний чек и удержание
  • Следить за прозрачностью и простотой механик — чтобы клиент понимал ценность и доверял продукту
  • Аналитика и эксперименты Строить юнит-экономику каждой механики: стоимость привлечения, затраты на бонусы, ROI, влияние на LTV
  • Запускать A/B-тесты гипотез по кэшбэку, персонализации, триггерным коммуникациям и офферам
  • Вместе с аналитиками строить поведенческие сегменты и искать неочевидные паттерны
  • Принимать решения на основе данных, а не гипотез без проверки
  • Интеграция и технологии Обеспечивать бесшовную интеграцию лояльности во все digital-каналы: мобильное приложение, сайт, чат-боты, push- и SMS-коммуникации
  • Взаимодействовать с разработкой по API-интеграциям с CRM, биллингом и внешними партнёрами
  • Участвовать во внедрении персонализации на основе AI/ML — чтобы каждому клиенту приходило релевантное предложение
  • Управление релизами Контролировать сроки реализации, сопровождать продукт от идеи до пост-релизного анализа и итераций
  • Вы будете проектировать кэшбэки, балльные программы, персональные предложения, геймификацию и сезонные акции — и оценивать их реальный вклад в бизнес
  • Вы станете владельцем продукта, работая в тесной связке с маркетингом, аналитикой, CRM и разработкой
  • Здесь нет роли «исполнителя задач» — вы определяете, какие механики запускать, а какие отключать, исходя из данных и стратегии

Требования

  • Обязательно Опыт работы Product Manager / Product Owner от 3 лет
  • Опыт в финтехе, ритейле, e-commerce или банках с развитыми программами лояльности — от 2 лет (понимаете специфику бонусов, акций, балльных систем и их экономику)
  • Навыки формирования roadmap и управления бэклогом — вы видите и стратегию, и детали, и умеете балансировать между ними
  • Опыт постановки задач разработчикам, дизайнерам и аналитикам
  • Понимание юнит-экономики продуктов лояльности — умеете оценивать эффективность механики до и после запуска
  • Опыт проведения A/B-тестов — проверяете гипотезы и не боитесь отказываться от неудачных решений
  • Умение работать с данными (SQL, BI-инструменты) и принимать решения на основе метрик
  • Понимание поведенческой сегментации клиентов и факторов удержания
  • Будет сильным плюсом Опыт внедрения персонализации и рекомендательных систем на основе ML
  • Участие в запуске кэшбэк-сервисов или партнёрских программ лояльности

Условия

  • Продукты с измеримым влиянием — вы видите, как ваши механики меняют поведение клиентов и бизнес-показатели
  • Высокую степень самостоятельности — мы доверяем вашему продуктовому чутью и экспертизе
  • Сильное окружение — маркетологи, аналитики, разработчики и дата-сайентисты, с которыми интересно работать
  • Короткий путь от идеи до реализации — быстрые решения без долгих согласований
  • Конкурентный доход + бонусная система — привязаны к результатам ваших продуктов
  • Современный стек — AI, персонализация, big data, актуальные инструменты разработки и аналитики
  • Приходите создавать продукты лояльности, которые работают на бизнес и строят долгосрочные отношения с клиентами. инструменты разработки и аналитики

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыне указан
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 300 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • hcareersОсновная публикация · 2026-08-10

Работодатель

МФК ВЭББАНКИР

2 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеhh.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке