Middle · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
A/B-тесты
AI-инструменты в работе
BI-инструменты
CAC / CPA / CPL
Холодные рассылки
Дашборды и витрины
Решения на данных
Ещё 8
KPI
Ответственность за результат
Продуктовые метрики
Python
Retention и отток
Постановка задач и ТЗ
SQL
Юнит-экономика
О компании и продукте
Getmatch — один из лидеров HR-tech рынка России с 2011 года. Работаем на стыке рекрутмента и технологий: автоматизируем поиск кандидатов, даём прозрачную аналитику и помогаем компаниям быстрее нанимать сильных специалистов. Наши продукты: job-board Getmatch — карьерный сервис для IT-специалистов, поисковые системы для подбора кандидатов Matchy и AmazingHiring, а также услуги по модели рекрутингового агентства и ресурсного аутсорсинга. С нашими решениями работают большинство технологических компаний России. Каждый 50-й IT-найм в России случился с помощью наших продуктов и сервисов, а каждый 5-й IT-специалист следит за рынком труда с помощью наших решений. О роли Ищем старшего продуктового аналитика, который будет в центре принятия продуктовых и бизнес-решений — работать с данными, находить инсайты и говорить неудобную правду, если цифры не сходятся
В чем ценность вакансии Мы хотим вырасти кратно и строим AI-first компанию — аналитика будет в центре этого роста
Задачи
Чем предстоит заниматься: Метрики и аналитика
Анализировать продуктовые и бизнес-метрики: воронки кандидатов и работодателей, retention, выручку, повторные покупки, эффективность AI-сорсера
Строить дерево метрик продукта и помогать командам принимать решения на основе данных
Делать ad-hoc исследования, дашборды и аналитические записки с выводами и рекомендациями Эксперименты
Проектировать, сопровождать и оценивать эксперименты: A/B-тесты, квазиэксперименты, before/after-анализ
Экономика и монетизация
Оценивать влияние монетизации на продукт: тарифы, пакеты, лидогенерация, подписки, риски каннибализации
Считать юнит-экономику, строить сценарные модели и прогнозы AI и инструменты
Активно использовать AI-инструменты для ускорения анализа и поиска инсайтов — это не опция, а часть работы
Что мы ожидаем: 3+ лет опыта в продуктовой аналитике
Обязателен опыт проведения экспериментов и работы с монетизацией или экономикой продукта SQL, Python, BI-инструменты
Требования
понимание принципов построения витрин данных
Умеешь расставлять приоритеты: где достаточно быстрого анализа, а где нужно копать глубже Не ждёшь идеального ТЗ — сам формулируешь задачу и добираешься до ответа
Активно используешь AI-инструменты или очень хочешь научиться
Условия
Фиксированный оклад + годовой бонус по итогам выполнения KPI ДМС со стоматологией
Частичная компенсация занятий спортом до 10 дней в год полной доплаты за больничный 3 дополнительных day-off в год
Комфортный офис недалеко от метро Динамо Оформление по ТК РФ
Возможность заложить фундамент аналитики компании и определить стандарты работы
Реальное применение AI в работе
Быстрый карьерный рост: компания растет, роль и ответственность будут расти вместе с ней
Работа напрямую с CPO — быстрые решения, без длинных согласований
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных111 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
hcareersОсновная публикация · 2026-08-10
G
Работодатель
Getmatch
7 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%