Продуктовый аналитик

Навыки

• A/B-тесты
• AppMetrica / MyTracker
• AppsFlyer / Adjust
• Работа с бэклогом
• BI-инструменты
• Дашборды и витрины
• Data Quality

О компании и продукте

• Самый большой финансовый маркетплейс в России* Что мы делаем Мы повышаем качество жизни людей, помогая принимать правильные финансовые решения. Наш продукт — высоконагруженная платформа, которая интегрирована с ИТ‑системами крупнейших банков, инвестиционных, страховых и микрофинансовых компаний России. Топ-7 IT-компаний численностью до 1000 сотрудников** Обязанности: Строить сквозные воронки по продуктовым вертикалям: от источника трафика до целевого действия и повторного возврата

Задачи

• Исследовать клиентские пути, находить точки потерь и предлагать гипотезы по их устранению
• Развивать систему продуктовых метрик: ключевая метрика каждой вертикали и её драйверы, карта метрик, единая методология расчётов
• Вести AB-тесты полного цикла: дизайн (метрики, MDE, размер выборки, длительность), запуск, мониторинг, анализ и разбор результатов с командой
• Выстраивать процесс работы с гипотезами: бэклог и приоритизация, шаблоны дизайна и разбора экспериментов, база знаний
• Отвечать за событийную модель: карта событий, ТЗ на разметку, требования к витринам для дата-инженеров, контроль качества данных после релизов
• Строить дашборды в Tableau / Superset с мониторингом ключевых метрик и алертами на аномалии
• приходить к продакту с конкретными выводами и рекомендациями

Требования

• Опыт в роли продуктового или BI-аналитика от 3 лет
• Уверенный SQL: оконные функции, CTE, коррелированные подзапросы, оптимизация на больших объёмах
• Python на уровне уверенного пользователя (pandas, numpy)
• Практический опыт AB-тестирования от дизайна до разбора: мощность и MDE, доверительные интервалы, ошибки I и II рода, выбор критерия и метода оценки
• Владение любым мейнстримным BI-инструментом (Tableau, Superset, Power BI, DataLens, Looker) и понимание принципов визуализации данных
• Знание продуктовых метрик и методов: воронки, когорты, retention, базовая юнит-экономика
• Понимание событийной аналитики на вебе и в приложениях (Яндекс Метрика, AppMetrica, Firebase, AppsFlyer)
• умение самостоятельно составить ТЗ на разметку. Навык работы с LLM в ежедневных задачах (Claude, GPT, Gemini)

Будет плюсом

• Опыт с Claude Code или Codex
• Опыт выстраивания процесса экспериментов с нуля или работы с экспериментальной платформой
• Опыт с Greenplum или ClickHouse
• Наш стек: Greenplum, Python, Tableau, Superset, Яндекс Метрика, AppMetrica, AppsFlyer, Firebase, Git, Claude Code / Codex, Jira / Confluence

Условия

• Аккредитованная ИТ-компания с современным стеком и Agile-подходом
• Комфортный офис с уютной кухней, массажным креслом и настольным теннисом
• Возможность работать в гибридном формате: 4 офисных дня и 1 удаленно
• Забота о каждом сотруднике, дружелюбная, поддерживающая атмосфера
• Реальные перспективы роста и участие в профильных конференциях
• Полугодовые бонусы, ДМС со стоматологией
• Большое количество клубов по интересам
• Компенсация обучений, спорта, такси, 5 дополнительных дней к отпуску в год
• Присоединяйся к нашей команде!
• На основе исследований OMI (Online Market Intelligence) в 2025, 2024 г., ООО «Тибурон» и АО «ИОМ Анкетолог» в 2023 г
• ООО «ИНФОРМАЦИОННОЕ АГЕНТСТВО “БАНКИ.РУ”» представляет бренд Banki.ru

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.