Работодатель не назван
Продуктовый аналитик / BI-аналитик в GoodDrop. Удаленка.
Навыки
- Партнёрский маркетинг
- AppsFlyer / Adjust
- ARPU / ARPPU
- BI-инструменты
- CAC / CPA / CPL
- Когортный анализ
- Конверсия
Ещё 17
- Дашборды и витрины
- Решения на данных
- Анализ воронки
- Google Ads
- iGaming / betting
- Looker
- LTV
- Metabase
- Power BI
- Контекстная реклама
- Retention и отток
- ROI / ROMI / ROAS
- SQL
- Superset
- Системный анализ
- Tableau
- Юнит-экономика
О компании и продукте
- Мы ищем продуктового аналитика в проект GoodDrop — платформу в нише iGaming / CS2 case opening.
- Нам нужен аналитик, который умеет работать с продуктовой, маркетинговой и финансовой аналитикой: считать экономику пользователей, трафика, бонусных механик и удержания. Важно, чтобы человек не просто строил дашборды, а понимал бизнес-логику метрик и мог помогать команде принимать решения на основе данных.
Задачи
- Анализ продуктовых и маркетинговых метрик проекта
- Построение и поддержка BI-дашбордов для команды
- Анализ эффективности трафика по источникам, гео, кампаниям, партнёрам и когортам
- Расчёт и анализ ключевых метрик: GGR, NGR, CAC, ROI/ROMI, Payback, LTV, Retention, ARPU, ARPPU
- Анализ воронки пользователя: регистрация → депозит → первая активность → повторный депозит → удержание
- Анализ FTD, repeat deposits, активности платящих пользователей и окупаемости когорт
- Подготовка регулярной аналитики по продукту, маркетингу и юнит-экономике
- Поиск точек роста: где увеличить конверсию, удержание, повторные депозиты и прибыльность трафика
- Взаимодействие с маркетингом, продуктом и фаундерами
- Ключевые метрики, с которыми предстоит работать: Deposits, Withdrawals, Turnover, GGR, NGR, CAC, CPA, ROI / ROMI, Payback Days, LTV, ARPU / ARPPU, Retention D1 / D3 / D7 / D14 / D30, FTD, Repeat Deposit Rate, Conversion Rate, Bonus Cost, Contribution Profit, Cashflow
Требования
- Уверенно работать с SQL
- Работать с BI-системами: Power BI, Tableau, Looker, Metabase, Superset или аналогами
- Строить когорты, воронки, retention-отчёты и LTV-модели
- Понимать продуктовые и маркетинговые метрики
- Разбираться в юнит-экономике и окупаемости трафика
- Уметь объяснять сложные данные простым языком
- Самостоятельно формулировать гипотезы и находить инсайты в данных
- Работать не только с отчётностью, но и с бизнес-вопросами: что масштабировать, что отключать, где теряется маржа, какие сегменты пользователей наиболее ценные
- Опыт работы продуктовым аналитиком, BI-аналитиком или маркетинговым аналитиком от 2 лет
- Сильный SQL
- Опыт построения BI-дашбордов
- Опыт с когортным анализом, retention, LTV, CAC, payback и ROI
- Понимание performance marketing и экономики привлечения пользователей
- Умение работать с большими объёмами данных и разными источниками
- Навык превращать данные в конкретные выводы и рекомендации для бизнеса
Будет плюсом
- Опыт в iGaming, casino, betting, gambling, fintech, crypto, affiliate marketing или performance marketing
- Понимание CPA, RevShare, Hybrid-моделей и affiliate-трафика
- Опыт работы с AppsFlyer, Keitaro, Google Ads, Meta Ads, партнёрскими сетями
- Опыт аналитики бонусных механик, промокодов, кэшбека, фри-спинов, фри-кейсов или welcome-офферов
- Опыт построения аналитики в стартапе или быстрорастущем продукте
Условия
- Удалённо
- Full-time или part-time обсуждается
- Быстрая коммуникация в Telegram
- Работа напрямую с фаундером, маркетингом и продуктовой командой
- Минимум бюрократии, быстрые решения
- Работа в быстрорастущем iGaming-проекте
- Прямое влияние на продукт, маркетинг и экономику проекта
- Возможность выстроить сильную аналитическую систему
- Быстрый доступ к данным, команде и принятию решений
- Возможность расти вместе с проектом
- Оценка влияния бонусов, промо, фри-кейсов, welcome-механик и депозитных бонусов на экономику проекта
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данных38 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдJuniorвыведено из другого признака
Формат работыУдалённо
Географияне указана
Зарплата≈ 145 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- telegramОсновная публикация · 2026-06-08
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
Fabrique — Системный аналитик
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия