Middle · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
A/B-тесты
AI-агенты
AI-инструменты в работе
Самостоятельность
BI-инструменты
ClickHouse
Дашборды и витрины
Ещё 10
Анализ данных
Data Quality
Финтех и платежи
Git
LLM
152-ФЗ / персональные данные
PostgreSQL
Python
SQL
Статистика
О компании и продукте
Ты будешь копать вглубь данных, чтобы раскрывать инсайты о поведении пользователей, A/B-тестировать фичи и напрямую влиять на развитие одной из самых продвинутых LLM-платформ. Наш продукт — это не просто чат, а мощный инструмент, который помогает людям решать задачи с помощью искусственного интеллекта.
Если ты живёшь данными, знаешь, как превращать метрики в действия, и хочешь делать продукт, которым будут пользоваться миллионы — добро пожаловать в команду! 🚀
Задачи
Построение и развитие аналитики продукта, включая разработку дашбордов для ключевых сценариев и метрик
Анализ данных, проверка гипотез и выявление закономерностей с использованием современных инструментов анализа данных
Дизайн и проведение A/B-тестов для обоснования решений команды о внедрении новых функций
Взаимодействие с разработчиками и аналитическими группами внутри компании и внешних подразделений относительно вопросов качества данных
Требования
Опыт работы аналитиком данных от 3 лет
Глубокое понимание статистического анализа и теории вероятности
Уверенный уровень владения SQL (PostgreSQL, ClickHouse), умение писать эффективные запросы
Отличные навыки программирования на Python для обработки и анализа больших объемов данных
Практический опыт организации и проведения A/B-тестирования, способность самостоятельно рассчитать продолжительность эксперимента, понимать концепции минимально детектируемого эффекта (MDE)
Владение системами контроля версий, такими как Git
Опыт работы с любой BI-системой
Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Система обучения для профессионального и карьерного развития
Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
Льготная программа ипотеки для сотрудников
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных111 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатаот 250 000 RUB в месяцвычитано из текста вакансии
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
getmatchОсновная публикация · 2026-07-21
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%