Продуктовый аналитик в чат с Алисой

Навыки

• A/B-тесты
• Самостоятельность
• Дашборды и витрины
• DAU / MAU
• DWH
• LLM
• Machine Learning

О компании и продукте

• Мы переходим от парадигмы «Алиса отвечает» к парадигме «Алиса делает». Строим платформу агентов, которые умеют действовать от лица пользователя. Функциональность новая — нужно выстраивать аналитику с нуля. Эволюция UX/UI и кратный рост аудитории
• Мы делаем много исследовательских тестов для проверки фундаментальных гипотез. На основе каждого A/B-теста нужно будет выносить чёткие вердикты: почему мы видим такие цифры, что именно зашло, а что нужно переделать и улучшить в следующей итерации. Осознанная работа с логами и DWH. Мы много копаемся в сырых данных, чтобы отвечать на острые вопросы бизнеса
• LLM — это новая и быстрорастущая зона

Задачи

• Продуктовый аналитик в чат с Алисой
• Вам предстоит заниматься аналитикой по четырём ключевым направлениям
• Развитие агентских сценариев (Alice Apps)
• Наша амбициозная цель — достичь 10–12 млн DAU в чате к концу года, сделав Алису AI дефолтным ассистентом всей экосистемы. Вы будете оценивать эффект от дистрибуции на разных экосистемных поверхностях Яндекса
• принимать решения, которые влияют на ключевые метрики: new DAU, Retention 1 week, SpU (sessions per user), WAU/DAU (частота использования в течение недели). В работе будет много циклов: гипотеза → прототип/реализация → A/B → интерпретация → итерации
• Улучшение модели ответа Алисы
• Под капотом чата постоянно эволюционируют модели — предстоит глубоко исследовать, как это аффектит метрики и пользовательское счастье. Вы будете работать над тем, чтобы ответы становились не только умнее, но и полезнее
• анализировать систему сигналов качества и помогать модели находить баланс между скоростью и глубиной проработки запроса
• Какие задачи вас ждут Работа с A/B-тестами как инструментом развития (не просто приёмка)
• Вы будете вести эксперименты end-to-end: от сетапа и планирования до глубокого анализа результатов
• Вы будете формировать красивый и вдумчивый заказ в DWH: от формулировки гипотезы до сборки выверенных витрин и выборок, которые раскроют суть поведения пользователей
• Глубокие продуктовые ресёрчи
• Вам предстоит искать скрытые инсайты в данных, находить нестандартные паттерны взаимодействия с ассистентом и приносить команде идеи того, как мы можем сделать продукт ещё круче
• Создание инструментов для принятия решений
• Вы будете проектировать дашборды и прозрачные метрики качества, которые станут надёжной базой для продактов, разработчиков и ML-инженеров при принятии стратегических решений
• Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Требования

• Проводили А/B-тесты и понимаете, как они важны для продукта
• Знаете теорию вероятностей и математическую статистику
• Уверенно владеете SQL и Python
• Любите работать с данными и генерировать гипотезы, умеете их проверять
• Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения
• Умеете обоснованно излагать свою позицию и доступно рассказывать о результатах работы
• Офисы в Москве
• Как в Яндексе проходят собеседования для аналитиков
• Рабочие задачи и этапы найма для аналитиков
• От 5 лет

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.