Prompt Engineer (Agentic AI)

Навыки

• AI-агенты
• API (интеграции)
• Анализ данных
• EdTech
• LLM
• Prompt engineering
• Python

О компании и продукте

• Вакансия Prompt Engineer (Agentic AI) в г Москва | Сбер. Prompt Engineer (Agentic AI). 27 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик. Мы автоматизируем банковское сопровождение контрактов юридических лиц: контролируем целевое расходование средств по инвестиционным проектам. Сейчас переводим ручные проверки платежей на AI-агентов: они классифицируют документы, анализируют условия контрактов и принимают решения о проведении платежа
• Мы ожидаем, что ты имеешь

Задачи

• Чем предстоит делать
• Проектированием, разработкой и оптимизацией промптов для сложных LLM-агентов, способных к планированию, использованию внешних инструментов ( tool calling ) и работе с памятью
• Созданием сценариев взаимодействия между несколькими агентами ( Multi-Agent Systems )
• Разработкой систем оценки качества ответов агентов: создание тестовых наборов данных ( evals/harness ), метрик точности, полноты, галлюцинаций и успешности выполнения задач
• Проведением экспериментов по выбору моделей, тонкой настройкой температуры и других гиперпараметров под конкретные бизнес-задачи
• Обеспечением безопасности: проектирование защитных промпт-систем (отказоустойчивость к инъекциям, jailbreaks) и фильтрация нежелательного вывода

Требования

• опыт аналогичной роли от 2 лет
• опыт написания кода на Python: автоматизация экспериментов, работа с API LLM, создание оценочных скриптов и интеграция с внешними инструментами
• понимание принципов LLM и промпт-инжиниринга: знание техник Few-shot, Chain-of-Thought, ReAct, Self-Reflection, умение работать с контекстными окнами и системными сообщениями
• практика построения метрик и eval-пайплайнов: создание тестовых датасетов для оценки, выбор метрик (точность, полнота, F1, BLEU, оценка галлюцинаций) и автоматизация процесса тестирования
• навыки проведения экспериментов: сравнение моделей (GPT-4, Claude, Gemini, open-source LLM), варьирование гиперпараметров, анализ статистической значимости, визуализация результатов
• понимание безопасности LLM: векторы атак (prompt injection, jailbreaking), методы защиты (системные промпты-защитники, валидация вывода, песочницы), фильтрация нежелательного контента

Будет плюсом

• понимание работы агентных фреймворков: LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen или аналогов
• понимание RAG и принципов индексации
• Работа в Сбере – это
• гибридный график
• современный офис на Кутузовском пр-кте, 32 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь наставника на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• льготная ипотека и кредитование от Сбера
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.