Prompt-инженер GigaChat

Навыки

• AI-агенты
• API (интеграции)
• Анализ данных
• EdTech
• JSON
• LLM
• Machine Learning

О компании и продукте

• 07 августа 2026 • г Санкт-Петербург • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering
• Мы – команда GigaChat Data, готовим данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio и др.). Мы специализируемся на создании и улучшении промптов (prompt-engineering), которые помогут нам развивать наши продукты, повышая качество взаимодействия моделей с пользователями.

Задачи

• разработка и оптимизация сложных системных и пользовательских промптов
• интеграция LLM через API в продуктовые сценарии
• тестирование промптов, проведение экспериментов и оптимизация их по метрикам качества
• проведение фактчекинга и ревью ответов моделей, устранение галлюцинаций и улучшение стиля
• анализ датасетов, выявление и устранение узких мест
• работа в связке с AI-тренерами, ML-инженерами, аналитиками и продуктовой командой

Требования

• опыт работы с API LLM (GigaChat, OpenAI, Anthropic, локальные модели и др.)
• практический опыт создания и оптимизации системных и пользовательских промптов с применением разных методов (few-shot, zero-shot, chain-of-thought, self-consistency и др), настройки параметров генерации (temperature, top_p, max_tokens и др.) и адаптации промптов под разные сценарии использования модели
• опыт тестирования и оценки промптов
• уверенное владение Python для автоматизации (pandas, requests/httpx, работа с JSON, обработка данных)
• понимание принципов RAG и tool-calling – умение проектировать и реализовывать пайплайны с retrieval-augmented generation
• знание подходов к интеграции инструментов (tool-calling) для выполнения внешних функций, работы с API
• понимание принципов работы LLM, этапов обучения моделей и базовых статистических метрик, используемых в ML
• знание английского языка на уровне чтения технической документации

Будет плюсом

• опыт работы с LangChain, GigaChain или аналогами
• навык написания пайплайнов генерации и валидации промптов

Условия

• удаленный формат работы для жителей Санкт-Петербурга и Ленинградской области, в том числе из городов без районного коэффициента
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу
• бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.