Python AI
Навыки
- AI-агенты
- AI-инструменты в работе
- API (интеграции)
- Проектирование архитектуры
- CI/CD
- Code review
- Коммуникация
Ещё 17
- Docker
- EdTech
- ELK / Elastic Stack
- gRPC
- Kubernetes
- Linux
- LLM
- Микросервисы
- MLOps
- Оптимизация производительности
- PostgreSQL
- Python
- RAG
- Redis
- REST API
- Работа в команде
- WebSocket
О компании и продукте
- 06 августа 2026 • г Санкт-Петербург • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик
- Мы создаём PaaS-платформу для автоматизации процессов разработки и сопровождения GenAI-решений во внутреннем контуре банка.
- Наша цель — обеспечить запуск, масштабирование и поддержку AI-агентов и GenAI-сценариев в enterprise-среде.
Задачи
- разработка backend-части платформы (REST API, сервисная логика, интеграции)
- проектирование и реализация сервисов для автоматизации процессов платформы
- разработка end-to-end сценариев автоматизации работы AI-агентов
- интеграция GenAI-компонентов в инфраструктуру платформы
- оптимизация производительности и устойчивости сервисов
- работа с контейнеризацией и окружением Linux
- участие в архитектурных решениях и code review
- документирование технических решений и процессов
Требования
- опыт коммерческой backend-разработки от 3 лет
- глубокие знания Python 3.11+
- опыт работы с PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, CI/CD, Linux
- понимание принципов работы REST API, микросервисной архитектуры
- умение работать в команде, развитые коммуникативные навыки
Будет плюсом
- опыт работы с Kubernetes
- опыт работы с RedHat OS
- опыт разработки grpc API, SSE, http streaming
- опыт разработки AI-агентов на LangChain / LangGraph
- понимание концепции RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- опыт работы с ELK (логирование и мониторинг)
- опыт frontend-разработки
- желание развиваться в сторону Fullstack или AI Platform Engineer
- опыт работы с большими языковыми моделями (LLM)
- понимание принципов MLOps и DevOps
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Условия
- комфортный современный офис в Санкт-Петербурге
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии25 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных29 из 30 · похожих вакансий слишком мало для сравнения
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияСанкт-Петербург, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- careerОсновная публикация · дата неизвестна
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — rabota.sber.ru.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · та же страна
Fabrique — Python-разработчик (Django, DRF)
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия