Python Backend Developer / AI Engineer

Навыки

• AI-инструменты в работе
• API (интеграции)
• Самостоятельность
• CI/CD
• Code review
• Docker
• Elasticsearch

О компании и продукте

• Современный AI-сервис, где пользователь быстро получает готовый результат без необходимости разбираться в моделях, промптах и технических настройках. Мы собираем понятный web-продукт: сценарии, чат, выбор модели, сохраненные результаты и платные режимы качества. В продукте будет работа с AI-моделями разных провайдеров: текст, изображения, голос/аудио, звук и видео.

Задачи

• Разрабатывать backend для чата, карточек сценариев и пользовательских результатов
• Интегрировать AI-модели разных провайдеров: текстовые, визуальные, голосовые/аудио, звуковые и видео
• Делать streaming-ответы, retries, fallbacks, rate limits и очереди задач
• Реализовывать логику многоэтапных AI-сценариев: роли агентов, этапы выполнения, прогресс и финальная сборка результата
• Делать учет лимитов, usage, стоимости AI-запросов и истории списаний
• Проектировать хранение истории, файлов, результатов и пользовательских артефактов
• Согласовывать API contracts с frontend и помогать доводить интеграции до рабочего UX
• Добавлять feature flags, аналитику, логи/alerts, cost controls, CI/CD, release checks и rollback-план
• Закрывать базовые security и privacy риски: доступы, утечки данных, audit logs, безопасная работа с файлами
• Использовать AI coding agents как ускоритель: ставить задачи, проверять diff, требовать тесты и не пропускать сырой код. Что важно уметь
• Python как основной backend-стек
• FastAPI или похожий web framework
• PostgreSQL, Redis, очереди/background jobs
• REST API, WebSocket/SSE или другой streaming transport
• Docker, CI/CD, деплой, миграции, auth, базовый RBAC
• Тесты, type hints, code review, понятные API contracts
• Опыт работы с AI/LLM API: prompts, tokens, streaming, structured outputs, provider limits
• Security/observability basics: secrets, access control, audit logs, logs, metrics, alerts, privacy
• Базовое понимание frontend-интеграций: состояния, ошибки, streaming UI, auth/session и ограничения API

Требования

• Нужен backend-инженер с широким техническим кругозором, который уверенно пишет production-код на Python и уже работал со сложными web/API-продуктами
• Важно, чтобы у вас был опыт не только учебных пет-проектов, а готовых запущенных решений: сервисов, API, платформенных модулей, AI-интеграций или продуктов, которые можно показать и обсудить на примерах
• Нам особенно интересны инженеры, которые смотрят шире backend-кода: AI-инструменты, DevOps, безопасность, observability, cost control и качество релиза
• Frontend может быть на базовом уровне: читать React/TypeScript, сделать правки, понимать, как backend-решения влияют на UX
• Нам нужен человек, который быстро двигается без потери качества: архитектура, тесты, наблюдаемость, стоимость запросов и устойчивость сервиса

Будет плюсом

• Langfuse, LangSmith, Helicone, OpenTelemetry или похожая observability
• pgvector, Qdrant, Weaviate, Elasticsearch/OpenSearch
• SaaS billing, credits, subscriptions, quota systems
• Практика с OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter, LiteLLM или похожими провайдерами
• Опыт интеграции API для изображений, голоса/аудио, звука или видео
• React, TypeScript, Next.js на уровне чтения кода, небольших правок и совместной работы с frontend
• Опыт запуска backend с нуля: архитектура, миграции, очереди, CI/CD, деплой, мониторинг
• Опыт cost control в AI/usage-heavy продуктах
• Опыт управления AI coding agents: Codex, Cursor, Claude Code, Gemini CLI или похожие инструменты
• Умение быстро проверять AI-generated code: ревью, тесты, edge cases, безопасность
• Кого мы точно не ждём: Этот блок про совпадение по формату работы, а не про оценку людей
• Кандидатов, которым комфортнее работать только по подробным инструкциям и без ответственности за конечный результат
• Кандидатов, которые не готовы полноценно включаться в один проект в рабочее время
• Специалистов, которым сложно самостоятельно разбирать задачу и доводить backend-часть до рабочего состояния
• Специалистов, которым неинтересно разбираться в продукте, пользователях и влиянии backend-решений на сервис
• Кандидатов, которые принципиально не готовы использовать AI/LLM-инструменты в рабочем процессе

Условия

• Полностью удаленная работа
• Оформление по ТК РФ
• Выплаты 2 раза в месяц
• Пятидневная рабочая неделя
• График 9:00 - 18:00 МСК
• Зарплата 200 000 - 280 000 Р на руки, финально обсуждаем по уровню
• Ранняя стадия продукта: можно влиять на архитектуру и ключевые технические решения

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.