Сбер

Python developer (Движение портфеля недвижимости)

Middle · Екатеринбург, Россия · Английский не нужен

Не указано: формат работы

Навыки

  • Agile
  • AI-агенты
  • API (интеграции)
  • BPMN
  • Confluence
  • Django
  • FastAPI
Ещё 17
  • Flask
  • Jira
  • JSON
  • Keras
  • LLM
  • Machine Learning
  • NumPy
  • Pandas
  • Оптимизация производительности
  • PostgreSQL
  • Python
  • Оптимизация запросов
  • RAG
  • REST API
  • SQL
  • TensorFlow
  • Юнит-тесты

О компании и продукте

  • Python developer (Движение портфеля недвижимости)
  • 05 июля 2026 • г Екатеринбург, Свердловская область • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик
  • Команда ДПН реализует внутренний продукт «Движение портфеля недвижимости» в части функциональности поступления объектов недвижимости во владение Банка с формированием Плана поступления, как собственного, так и арендуемого имущества и выбытие объектов недвижимости с формирование Плана выбытия. Также, планируется реализация с использованием BPMN (SberFlow).

Задачи

  • разработка сервисов с использованием LLM
  • разработка ai-агентов
  • разработка прикладного ПО на python
  • оценка трудоёмкости задач, участие в планировании
  • написание unit-тестов
  • поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками
  • менторство (развитие tech skills) стажёров (актуально для middle, senior)
  • взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile

Требования

  • оконченное высшее образование
  • опыт работы в роли разработчика от 4 лет в проектах по разработке ПО с использованием инструментов и технологий Python
  • опыт работы с языковыми моделями (LLM) через API
  • опыт использования библиотек для взаимодействия с LLM: LangChain, LangGraph, etc
  • опыт работы с фреймворками Python: FastAPI, Django, и/или Flask
  • опыт работы c библиотеками Python: Pandas, Requests, Scrapy, NumPy, SciPy, JSON
  • опыт работы с реляционными базами данных PostgreSQL, оптимизации производительности SQL-запросов (план запроса, индексы, распределение, полный скан), оптимизации моделей хранения данных
  • опыт работы с инструментами машинного обучения: Keras и TensorFlow
  • опыт разработки REST API
  • опыт интеграции инфраструктурных компонентов с внешними системами
  • опыт командной разработки с использованием Confluence и Jira, etc
  • опыт работы c использованием гибких методологий (Agile, DevOps и/или Scrum) разработки

Будет плюсом

  • навыки работы с генеративными AI-моделями
  • опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
  • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии25 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыне указан
ГеографияЕкатеринбург, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · дата неизвестна

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеrabota.sber.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд

    CSSSR

    DevOps-инженер

    • Middle
    • Удалённо
    Подробнее