Senior · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
Алгоритмы и структуры данных
Распределённые системы
Docker
EdTech
Финтех и платежи
Highload
Linux
Ещё 6
LLM
152-ФЗ / персональные данные
Python
Нацеленность на результат
SRE-практики
Работа в команде
О компании и продукте
Технологии/инструменты Artificial Intelligence Linux Python Ищем инженеров в команду поисковых технологий для AI-систем. Строим общий поисковый слой, который будет использоваться в самых разных продуктах на основе языковых моделей
Задачи
разрабатывать движки индексации и поиска
работать с векторным, текстовым и гибридным поиском
строить распределённые системы хранения и обработки данных
улучшать скорость, качество и снижать стоимость поиска
решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования
работать с большими объёмами данных и высокой нагрузкой
создавать технологии, которые будут использовать другие команды и продукты
Требования
опыт промышленной разработки на Python
глубокое понимание алгоритмов и структур данных
навыки построения распределённых систем
знание Linux и контейнеризации
ориентация на результат и командную работу
Условия
конкурентная заработная плата и годовая премия
гибридный формат работы из г. Москвы
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
ипотека для всех сотрудников
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Данные бывают очень разными: где-то это готовые структурированные записи, где-то — документы и обычный текст, а где-то информацию ещё нужно извлечь, очистить и подготовить к индексации
Наша задача — сделать так, чтобы AI-системы могли быстро находить действительно нужную информацию
По качеству хотим быть на уровне лучших поисковых решений, а по скорости разработки — заметно быстрее больших платформенных команд
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии27 дней
Перепубликации1 разпубликаций всего: 2
Проверяли на источникеВидели 24 дня назад
Среди похожихНет данных31 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
2
Посмотреть публикации и даты
getmatchПовторная публикация · 2026-08-01
hcareersОсновная публикация · 2026-08-11
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%