Python разработчик

Навыки

• AI-агенты
• aiohttp / asyncio
• API (интеграции)
• CI/CD
• Code review
• Многопоточность
• DDD

О компании и продукте

• Мы запускаем стратегический проект по развитию технологий на базе GigaChat для помощи розничным клиентам в принятии финансовых решений. В рамках этой инициативы мы создаем команду для разработки интеллектуального AI-консультанта по продуктам розничного кредитования. В эту команду на проектную работу ищем python разработчика уровня middle/senior.

Задачи

• вы будете проектировать и реализовывать отказоустойчивую архитектуру AI-агентов, выстраивать сложные цепочки рассуждений (chains) для LLM, включая динамический выбор навыков (tool use), валидацию полноты ответов и обработку ошибок. создание и поддержка production-ready микросервисов на Python
• реализация сложных интеграций с внешними API, банковскими системами, базами данных (SQL/NoSQL), брокерами сообщений и векторными хранилищами. применение продвинутых техник промпт-инжиниринга (Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought) для повышения качества и предсказуемости работы агента
• разработка и оптимизация систем Retrieval-Augmented Generation (RAG) для работы с корпоративными базами знаний профилирование производительности кода (время, память), выявление и устранение «узких мест»
• внедрение метрик для мониторинга работы агентов (latency, success rate, cost per interaction)
• обеспечение стабильности сервисов в условиях высокой нагрузки активное участие в код-ревью, менторство младших коллег
• написание модульных и интеграционных тестов
• внедрение практик CI/CD, автоматизация развертывания (IaC) Требования глубокое знание языка (3.8+), асинхронное программирование (asyncio, aiohttp), опыт работы с FastAPI уверенное понимание принципов SOLID, DDD, паттернов проектирования
• опыт проектирования распределенных систем продвинутый уровень SQL (оконные функции, CTE), опыт работы с PostgreSQL

Требования

• понимание принципов работы NoSQL-хранилищ и векторных БД глубокое понимание устройства LLM, механизмов токенизации, контекстных окон
• опыт работы с LangChain API или аналогами уверенное владение Git (GitFlow), Docker
• опыт профилирования и отладки Python-приложений навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации навыки написания автотестов (pytest)

Условия

• Условия гибридный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет
• Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.