Удалённо из России · Москва, Россия · Английский не нужен
Не указано: грейд
Навыки
API (интеграции)
Celery
CRM-системы
Docker
ETL / ELT
Git
Machine Learning
Ещё 7
NumPy
Pandas
Python
RabbitMQ
Рефакторинг
Selenium
SQL
О компании и продукте
Компания: Группа компаний Fordewind — быстрорастущая технологическая финансовая компания, основанная в 2017 году. Мы специализируемся на кредитовании и инвестиционно-банковских услугах для корпораций, малого и среднего бизнеса. Наша команда управляется опытными профессионалами финансовой отрасли с бэкграундом в крупнейших институтах (экс J.P. Morgan, UBS, ВТБ Капитал, Сбербанк CIB)
Мы ищем опытного Python-разработчика в команду, которая занимается адаптацией внутренних скоринговых и аналитических инструментов под новые рынки. Основная задача — брать существующие пайплайны, парсеры и backend-логику, которые работают в российском контуре, и адаптировать их под специфику новых стран: другие форматы данных, документы, отчётность, источники информации и локальные требования
Задачи
Что предстоит делать Кастомизация пайплайнов: адаптировать существующие Python-пайплайны и бэкенд-логику скоринга под форматы и специфику международных проектов
Развитие инструментов сбора данных : дорабатывать парсеры и внутренние инструменты для автоматизированной обработки файлов, документов и финансовых данных
Интеграция систем: интегрировать внутренние продукты с локальными CRM, системами учёта и внешними сервисами на новых рынках
Командное взаимодействие : работать совместно с DevOps, ML-инженерами и аналитиками над оперативным запуском скоринговых процессов в новых локациях
Рефакторинг и адаптация : разбираться в существующей кодовой базе, переиспользовать работающие решения и аккуратно настраивать их под новую специфику
Масштабирование инфраструктуры : участвовать в проектировании и построении гибкой технической базы для последующего быстрого вывода продукта на другие страны
Работа с кодовой базой: умение быстро разбираться в чужом коде, переиспользовать и аккуратно адаптировать существующие решения
Сбор и обработка данных: практический опыт сбора и обработки данных (Selenium, BeautifulSoup, Numpy, Pandas)
Базы данных и интеграции: уверенная работа с базами данных и опыт интеграции систем с CRM / ERP / Accounting systems
Требования
Общие требования Опыт и профиль: опыт работы в роли Python уровня Middle+/Senior в небольших сильных командах
Бэкенд и инфраструктура : опыт работы с API, ETL / Data Pipelines, а также с инструментами Celery, RabbitMQ, Docker / Docker-compose и Git
Доменная экспертиза: опыт работы со скорингом или банковскими продуктами (будет преимуществом)
Условия
Работу над масштабируемыми и высоконагруженными сервисами
Возможность влиять на архитектуру и инфраструктуру проектов
Интеграцию с современными инструментами обработки данных
Гибкий стек технологий и участие в разнообразных задачах (от backend до DevOps)
Возможность работы полностью удаленно из любой точки мира (часы работы по московскому времени)
Конкурентная заработная плата и годовой бонус по результатам работы
Сильная и профессиональная команда
Сегодня Fordewind — это международный бизнес с офисами в Дубае (ОАЭ), Москве (Россия), Алматы (Казахстан) и Лондоне (Великобритания)
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии27 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 27 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыУдалённо из России
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
hcareersОсновная публикация · 2026-08-07
МФ
Работодатель
МФК Фордевинд
2 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%