Python-разработчик

Навыки

• aiohttp / asyncio
• API (интеграции)
• Многопоточность
• Отладка и поиск ошибок
• Docker
• FastAPI
• gRPC

О компании и продукте

• Экзон Групп — ведущий разработчик и интегратор инновационных IT-решений в сфере строительства. Мы разрабатываем облачную платформу EXON , предназначенную для автоматизации и оптимизации строительных процессов. Наша миссия — объединить всех участников строительного процесса на одной платформе, обеспечивая прозрачность и ясность на каждом этапе работы. Ищем Python-разработчика для нашего нового продукта в сфере ИИ.

Задачи

• Разрабатывать и поддерживать микросервисы для инференса моделей (как классических ML, так и LLM) Интегрировать компоненты пайплайнов: препроцессинг
• инференс
• постпроцессинг
• логирование Участвовать в проектировании отказоустойчивых архитектур для работы с внешними провайдерами моделей и локальными инстансами
• Оптимизировать производительность сервисов: управление пулами соединений, кэширование, батчинг запросов
• Внедрять практики наблюдаемости для диагностики проблем в продакшн-среде
• Будет преимуществом: Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ)
• Опыт использования in-memory хранилищ (Redis)
• Понимание принципов централизованного логирования и отладки распределённых систем

Требования

• Опыт коммерческой разработки на Python 3.9+ не менее 1–1.5 лет с пониманием особенностей продакшн-кода (обработка ошибок, таймауты, ресурс-менеджмент)
• Практический опыт работы с асинхронным программированием (asyncio) и/или многопоточностью/многопроцессностью
• Уверенное владение FastAPI (маршрутизация, зависимости, валидация, обработка исключений) и умение проектировать стабильные REST/gRPC API для интеграции с ML-моделями
• Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL, MySQL)
• Практическое использование Docker: написание оптимальных Dockerfile, работа с образами, понимание слоёв и кэширования
• Базовое понимание оркестрации контейнеров Kubernetes Опыт написания модульных и интеграционных тестов с использованием pytest (фикстуры, параметризация, моки)
• Понимание принципов наблюдаемости: логирование, метрики, трейсы — готовность интегрировать инструменты вроде OpenTelemetry Готовность погружаться в ML-домен: понимание базовых концепций инференса, пайплайнов обработки данных, работы с моделями
• Умение использовать инструменты ИИ как рабочий инструмент: критически оценивать результаты, выявлять возможности автоматизации и предлагать решения для повышения эффективности процессов

Условия

• Официальное трудоустройство с " белой " заработной платой
• Ценим права наших сотрудников, поэтому предоставляем полный соцпакет по ТК РФ
• Гибридный формат работы
• Достойный уровень зарплаты, обсуждается по итогам собеседования
• Открытая корпоративная культура , где ваши идеи могут стать реальностью
• Обучение за счет компании — мы инвестируем в развитие и карьерный рост сотрудников
• ДМС после 6 мес. работы
• А ещё у нас активная корпоративная жизнь!

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.