Python-разработчик AI-агентов (Депозиты ЮЛ)

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• API (интеграции)
• CI/CD
• Code review
• Многопоточность
• Docker

О компании и продукте

• Python-разработчик AI-агентов (Депозиты ЮЛ)
• 31 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик
• О проекте и задаче: Мы активно внедряем AI-агентов в наши бизнес-процессы. Наши сильные Java-разработчики создают прототипы и MVP агентов на Python, используя AI-ассистентов для ускорения разработки (vibe coding). Нам нужен сильный Python-разработчик, который станет «стражем продакшена». Ваша задача — не просто писать код, а валидировать, рефакторить и доводить до ума Python-код, написанный Java-командой, обеспечивая его надежность, производительность и безопасность при выводе в прод.

Задачи

• code Review и валидация: Проверять Python-код, написанный Java-разработчиками (в т.ч. сгенерированный AI)
• Искать антипаттерны, узкие места и потенциальные баги
• production Hardening: Превращать «вайб-прототипы» в отказоустойчивые сервисы. Добавлять правильную обработку ошибок, ретраи, таймауты, метрики и логирование
• наставничество: Объяснять Java-разработчикам специфику Python, чтобы они писали идиоматичный (Pythonic) код, а не «Java на Python»
• архитектура агентов: Проектировать цепочки (pipelines) AI-агентов, работу с памятью (memory), вызовами инструментов (tool calling) и векторными базами данных
• написание ядра: Писать ключевые, самые нагруженные или сложные компоненты системы самостоятельно

Требования

• Hard Skills)
• отличное знание Core Python: Крепкая база
• Понимание управления памятью, сборщика мусора, итераторов и генераторов
• Умение писать чистый, поддерживаемый и идиоматичный код
• AI / LLM Stack: Опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, локальные модели и др.)
• Умение писать свои надежные обвязки над API
• Опыт с LlamaIndex или другими фреймворками (без LangChain)
• структурирование данных: Идеальное знание Pydantic . Понимание, как заставить LLM выдавать строгий JSON и как его корректно валидировать
• backend: Уверенный опыт с FastAPI . Понимание, как упаковать агента в REST/gRPC сервис
• базы данных: Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL) и векторными БД (pgvector, Qdrant, Weaviate и т.д.)
• тестирование: Опыт написания тестов (pytest), в том числе моков для LLM и внешних API
• инструменты: Docker, базовое понимание CI/CD (GitLab/GitHub Actions)
• понимание Java: Базовое чтение кода на Java или опыт перехода с Java на Python
• Это поможет вам говорить с командой на одном языке и понимать почему они написали именно так
• опыт использования фреймворков для мультиагентных систем (AutoGen, CrewAI, LangGraph)
• опыт оптимизации производительности (профилирование, использование многопоточности/многопроцессорности для тяжелых задач)

Будет плюсом

• Будет большим плюсом (Nice to have)

Условия

• комфортный современный офис рядом м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.