Python-разработчик (AI-агенты)

Навыки

• Agile
• AI-агенты
• API (интеграции)
• CI/CD
• Многопоточность
• Docker
• Дообучение моделей

О компании и продукте

• Dats.Team Сфера Продуктовая компания Размер 1001+ Dats.Team — динамично развивающаяся IT-компания. Компания создаёт собственные продукты с 2012 года: от рекламных и игровых платформ до мобильных приложений и платёжных систем. Dev-команда насчитывает более 800 разработчиков, и они продолжают расти.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать ИИ-агентов: интеграции, пайплайны, управление контекстом, память, мультиагентные решения на базе LangChain, LangGraph и похожих фреймворков на Python и Go
• Интегрировать агентов с внутренними сервисами компании: API, базами данных, бизнес-системами, инструментами разработки и аналитики, разрабатывать MCP-интеграции
• Проектировать среду выполнения для агентов: управление задачами, контекстом, инструментами, состояниями, логами и ошибками
• Развивать интерфейсы для работы с агентами
• Участвовать в проектировании ИИ-решений вместе с разными командами и в разных продуктах компании
• Разрабатывать сценарии тестирования, eval-наборы, метрики качества, регрессионные проверки и механизмы human-feedback
• Участвовать в разработке архитектуры, технического дизайна и документации
• Развивать инфраструктуру вокруг агентов: тестирование, логирование, мониторинг, трассировка, оценка качества, CI/CD

Требования

• Уверенный опыт разработки на Python / Go в микросервисной архитектуре
• Понимание асинхронного программирования: async/await, конкурентность, многопоточность
• Опыт разработки ИИ-агентов или прикладных решений с использованием LLM
• Понимание того, как устроены LLM: контекст, токены, промпты, embeddings, RAG, ограничения моделей
• Опыт или хорошее понимание MCP
• Опыт работы с SQL и NoSQL-базами данных
• Понимание Docker и Kubernetes
• Автоматизированное тестирование
• Опыт работы с Git и привычка работать в Agile-среде
• Понимание инструментов наблюдаемости для AI-систем, например Langfuse

Будет плюсом

• Опыт разработки на Go
• Опыт работы с A2A и мультиагентными системами
• Опыт работы с CI/CD-инструментами: Jenkins, GitLab CI/CD или аналогами
• Понимание процессов взаимодействия с UI/UX-командами
• Опыт fine-tuning LLM или применения методов адаптации: LoRA, adapters и похожие подходы
• Опыт запуска моделей в продуктовой среде или локального инференса LLM
• Практический опыт A/B-тестирования в ML/AI-сценариях
• Участие в AI-инициативах, open-source-проектах, внутренних R&D-проектах или инженерных экспериментах

Условия

• У нас удалёнка без привязки к гео, но есть офисы для желающих поработать в формате коворкинга или с закрепленным рабочим местом
• Оформление в штат компании или заключение международного контракта
• Гибкий график - лояльное начало дня, 8 часов рабочий день
• Возможность выбрать привычное оборудование (Mac, Linux, Windows, мониторы и пр.) с доставкой на дом
• Непрерывное обучение: у нас есть внутренняя Академия, а также много партнёрских программ, которые поделятся знаниям не только в профессиональной сфере, но и поддержат твои хобби
• Митапы, конференции, хакатоны, квесты, онлайн-игры – лишь небольшая часть наших активностей, в которых ты сможешь участвовать

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.