Работодатель не назван
Python-разработчик LLM-агента поддержки
Навыки
- AI-агенты
- Дисциплина
- Распределённые системы
- FastAPI
- Kafka
- LLM
- Machine Learning
Ещё 9
- NLP
- Мониторинг и observability
- PostgreSQL
- Прототипирование
- Pydantic
- Python
- RAG
- Redis
- SLA
Задачи
- Разрабатывать бэкенд LLM-агента для автоматизации поддержки
- Учиться строить LLM-продукты и участвовать в формировании платформы для их развития
- Следить за надежностью и качеством решений — агент будет работать под нагрузкой и решать проблемы миллионов пользователей
- Решать задачи на стыке с Data Science, собирать легкие прототипы новых фич для проверки на пользователях
- Следить за надежностью и качеством решений — внутренние инструменты работают с теми же гарантиями, что и внешние: мониторинг, алертинг, SLA
Требования
- У вас есть опыт разработки на Python — мы -используем FastAPI, Pydantic, LangChain, LangGraph, LangFuse, punq
- Разрабатываете распределенные системы: Kafka, PostgreSQL, Redis, Elastic
- У вас есть опыт разработки сложных распределенных систем
- Способны быстро выполнять задачи, при этом не совершая критических ошибок
- Будет плюсом опыт работы с ML-продуктами и интерес к ML, NLP, LLM
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии29 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыне указан
Географияне указана
Зарплата≈ 150 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки251 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Источник не определён
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- telegramОсновная публикация · 2026-07-17
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация
Fabrique — Python-разработчик (Django, DRF)
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия