Python-разработчик (Рекомендательная система)
Навыки
- Airflow
- Big Data
- ClickHouse
- Отладка и поиск ошибок
- Распределённые системы
- Docker
- Elasticsearch
Ещё 17
- GitLab CI
- Grafana
- Hadoop
- HBase / Hive
- Java
- Kafka
- Linux
- LLM
- Machine Learning
- PostgreSQL
- Prometheus
- Python
- Рекомендательные системы
- Redis
- Sentry
- Spark
- Superset
О компании и продукте
- Ищем Python-разработчика в команду рекомендательных систем. Наша команда отвечает сразу за несколько крупных продуктов, с каждым из которых работают реальные пользователи. Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по объему аудитории цифровых ресурсов — свыше 45,2 млн человек ежемесячно (по данным Mediascope, Cross Web, 2023). В него входят «Лента.ру», «Газета.Ru», «Чемпионат», портал «Рамблер», «Афиша» и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий.
Задачи
- Развивать BigData слой, который готовит данные для ML и аналитики рекомендаций из >1 миллиарда событий в месяц
- Слой включает в себя как задачи по расписанию (даги в Airflow), так и spark-стриминги
- Разрабатывать сервис нечеткого поиска (fuzzy search), в том числе проектировать логику АБ-тестирования, улучшать мониторинг алгоритмов
- Разрабатывать сервис для работы LLM-ассистентов в продакшене, в том числе инструментов для отладки ассистентов в live-режиме
- Интегрироваться с внешними сервисами скоринга материалов и их фича-сторами
- Cтек : Kafka, Hadoop, Hive, Spark, Clickhouse, Python, Go, Docker, PostgreSQL, Redis, Java, Elasticsearch, Prometheus, Graphite, Sentry, Grafana, Superset, Linux, Docker, GitlabCI
- Что нам важно: Понимание, как работают распределенные системы или сильное желание в этом разбираться
- Знание базовых алгоритмов и структур данных
- Опыт разработки продукта с 1_000_000+ пользователей
- Опыт работы с BigData и/или работа по созданию ETL слоя
- Опыт настройки CI/CD
- Привычка писать тесты
Требования
- Уверенное знание SQL и опыт работы с различными БД. Несомненным плюсом будет : Опыт работы с highload проектами
Условия
- Официальное трудоустройство
- Удаленный или гибридный формат работы
- ДМС со стоматологией, доплата больничного листа, корпоративные скидки
- Бесплатная подписка на сервисы партнеров
- IT-аккредитация
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыУдалённо
Географияне указана
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки251 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Агрегатор вакансий
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- hcareersОсновная публикация · 2026-08-06
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — hh.ru.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация
Fabrique — Python-разработчик (Django, DRF)
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия