Python-разработчик сервиса обработки персональных данных
Навыки
- aiohttp / asyncio
- Резервное копирование
- C++
- 152-ФЗ / персональные данные
- PostgreSQL
- Python
- Оптимизация запросов
Ещё 2
- S3 (объектное хранилище)
- SRE-практики
О компании и продукте
- Мы создаём высоконагруженный сервис для безопасной обработки и выгрузки сенситивных данных. Он обеспечивает соответствие требованиям регуляторных норм разных стран, а также позволяет реализовывать интеграции с партнёрами для реализации бизнес-кампаний. Сервис является ключевым элементом инфраструктуры компании, гарантируя конфиденциальность данных пользователей и предотвращая утечки. Ценность решения — в обеспечении юридической безопасности бизнеса. Какие задачи вас ждут Разработка панели управления выгрузками персональных данных для наших партнёров
- Требуется создать систему управления правами с детализированными политиками: реализация granular-доступа к данным на уровне атрибутов (например, «Только автор выгрузки может получить ссылку на S3»), интеграция с внутренними системами аутентификации, аудит действий пользователей
Задачи
- Python-разработчик сервиса обработки персональных данных
- Вам предстоит проектировать и реализовывать функции безопасной работы с ПД: шифрование данных, анонимизацию, маскирование и контроль целостности
- Работа будет вестись с использованием Python 3.12 (asyncio, aiohttp) и PostgreSQL для хранения метаданных
- Ключевой фокус — минимизация рисков утечек на всех этапах жизненного цикла данных
- Интеграция с распределёнными хранилищами и инфраструктурой
- Вы будете разрабатывать процессы для работы с внутренними системами хранения: YTsaurus для обработки больших объёмов структурированных данных, S3-совместимые хранилища для объектов и бинарных данных
- Задача включает оптимизацию запросов, управление бэкапами и обеспечение отказоустойчивости при работе с кластерами объёмом 100+ ТБ
- Реализация ролевой модели доступа
Требования
- Работали с PostgreSQL или другой реляционной базой данных
- Не менее года работали с Python или готовы на него переключиться
- Сосредоточены на конечном результате и понимаете ценность инфраструктурных инструментов для компании
- Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований
- Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков
- Задачи для подготовки к собеседованиям
- От 3 лет
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии27 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыне указан
Географияне указана
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки251 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- careerОсновная публикация · 2025-07-30
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — yandex.ru.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация
Fabrique — Python-разработчик (Django, DRF)
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия