Lead · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
AI-агенты
AI-инструменты в работе
aiohttp / asyncio
API (интеграции)
B2C-продажи
Работа с бэклогом
Анализ данных
Ещё 14
Docker
EdTech
Git
Внедрение систем
Kafka
Kubernetes
Лидерство
Микросервисы
Machine Learning
PostgreSQL
Проактивность
Python
REST API
Работа со стейкхолдерами
О компании и продукте
18 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Мы ищем квалифицированного Python-разработчика в кластер Самозанятых, которому интересно работать над проектными инициативами в области создания и внедрения AI-агентов, способствовать развитию компании через использование передовых AI-решений.
Задачи
разработка и внедрение мультиагентной системы AI-агентов
разработка тестов для оценки знаний AI-агентов по продуктам и создать тестовые датасеты для проверки корректности ответов агентов для типичных клиентов банка
формирование тестовых датасетов для дообучения Gigachat, чтобы повысить вероятность корректного вызова API до 90% и выше, если это не достигается без дообучения
взаимодействие с заказчиками, продуктовыми и инженерными командами, согласовывание требований, сопровождение пилотирования и внедрения
Требования
Мы ждем от кандидата
высшее образование
опыт разработки на Python 3.0+ от 5 лет
опыт разработки высокопроизводительных асинхронных и многопоточных приложений с использованием библиотек типа aiohttp, asyncio и multiprocessing
понимание основ микросервисной архитектуры, включая работу с REST API, интеграцию с очередями сообщений и взаимодействия с системами управления базами данных (СУБД), в частности PostgreSQL
умение эффективно интегрировать брокеры сообщений (например, Apache Kafka) в разрабатываемые системы
хорошее понимание принципов работы моделей машинного обучения и искусственного интеллекта (AI/ML), а также опыт внедрения таких решений в продакшен
владение системой контроля версий Git, опыт работы с инструментами контейнеризации (Docker, Kubernetes)
Будет плюсом
опыт технического лидерства в сложных задачах: декомпозиции работы, проведения design/code, помощи менее опытным инженерам и снятия технических блокеров
Условия
офис рядом с метро Кутузовская
формат работы гибридный (1-2 раза в неделю удаленно)
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии24 дня
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных21 из 30 · похожих вакансий слишком мало для сравнения
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%