Навыки

AI-агенты
aiohttp / asyncio
API (интеграции)
BI-инструменты
Big Data
CI/CD
ClickHouse

Ещё 16

EdTech
ETL / ELT
FastAPI
Дообучение моделей
Flask
Git
Работа с ключевыми клиентами
Kubernetes
LLM
Machine Learning
PostgreSQL
Pydantic
Python
RAG
Redis
SQL

О компании и продукте

Мы разрабатываем аналитическую платформу для Департамента Ключевых Клиентов — интеллектуального ассистента, который будет по запросу пользователя проводить аналитику данных и формировать графики автоматически.
Python разработчик в команду BI analytics
15 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик

Задачи

разработка и поддержка LLM приложений и агентов на базе langchain/langgraph
разработка, поддержка и оптимизация сервисов на FastAPI/Flask
интеграция с внешними API и базами данных (PostgreSQL, Redis и др.)
разработка и поддержка ETL-процессов, обработка и анализ больших данных

Требования

уверенный опыт коммерческой разработки на Python: asyncio, typing, Pydantic, тестирование
опыт разработки AI агентов и LLM приложений: tool/function calling, structured output, fallbacks, guardrails, HITL, streaming
опыт работы с Langchain/Langgraph или аналогичными фреймворками для работы/оркестрации агентов
практический опыт разработки rag-систем: chunking, embeddings, векторный поиск
уверенный SQL и опыт работы с реляционными БД, понимание схем данных, join’ы, операции агрегаций и оконки
опыт разработки бэкенд сервисов на FastAPI: async I/O, background tasks, очереди, интеграции с внешними сервисами
Git + понимание CI/CD

Будет плюсом

разработка Text2SQL решений
понимание работы Business Intelligence как продукта
Clickhouse
Fine-tuning / LoRA
опыт работы с локальными LLM
kubernetes
ML fundamentals

Условия

ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии25 дней

Перепубликациинетпубликовалась один раз

Проверяли на источникеВидели сегодня

Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Грейдне указан

Формат работыне указан

ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии

Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки251 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций: 1

Посмотреть публикации и даты

careerОсновная публикация · дата неизвестна

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — rabota.sber.ru.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Python разработчик в команду BI analytics