Python-разработчик в складские операции Лавки

Навыки

• AI-инструменты в работе
• aiohttp / asyncio
• API (интеграции)
• Самостоятельность
• ClickHouse
• Code review
• Многопоточность

О компании и продукте

• Наша команда разрабатывает бэкенд платформы, которая автоматизирует бизнес-процессы на складах Лавки. Мы отслеживаем в реальном времени, сколько продуктов и на каких полках хранится в каждом дарксторе, и помогаем совершенствовать складские процессы. Благодаря нашей системе кладовщики быстро и чётко собирают заказы, а курьеры и роботы доставки привозят только свежие продукты. Мы используем. Python 3, asyncio, aiohttp, asyncpg, pytest. шардированный PostgreSQL как основную базу данных. MongoDB для сервера доставки событий на фронтенд. ClickHouse для аналитики. Amazon SQS для очереди сообщений. OpenAPI для взаимодействия с фронтендом (React и Vue), мобильными приложениями и внешними сервисами. Docker для локальной разработки и деплоя. покрытие кода тестами — более 90%. AI-инструменты. Какие задачи вас ждут Развитие продукта
• Мы постоянно улучшаем техническую архитектуру, внедряя новшества без ущерба для скорости разработки и стабильности работы. Сейчас перед нами стоит большая задача: распиливать монолит и добавлять сервисы на Go. В данный момент уже есть пара сервисов на Go

Задачи

• Python-разработчик в складские операции Лавки
• Совершенствование архитектуры системы
• Чтобы поддержать рост Лавки, нам нужно создавать гибкие, масштабируемые и отказоустойчивые сервисы
• Поддержка культуры разработки и стабильности сервиса
• Нужно будет осмысленно проводить код-ревью, держать codecoverage близким к 90%, улучшать мониторинги и алерты для сохранения uptime 99,9%
• Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Требования

• Уверенно знаете Python
• Работали с базами данных: SQL, NoSQL
• Понимаете, зачем нужна денормализация данных, где и когда использовать документоориентированные и колоночные СУБД
• Умеете писать тесты и понимаете, как они делают жизнь разработчика и всех вокруг лучше
• Занимались разработкой веб-приложений
• Понимаете, как устроены *nix-подобные операционные системы
• Способны работать в команде и самостоятельно
• Готовы быстро расти вместе с Лавкой
• От 3 лет
• Санкт-Петербург
• Проектировали и разрабатывали сервисы с нуля

Будет плюсом

• Понимаете нюансы асинхронного программирования на Python: где его можно использовать, а где не стоит
• Работали с PostgreSQL
• Разрабатывали высоконагруженные веб-приложения и распределённые системы обработки данных с тысячами RPS и миллионами записей
• Разрабатывали приложения на Go
• Офисы в Санкт-Петербурге
• Офисы в Москве
• Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований
• Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков
• Задачи для подготовки к собеседованиям

Условия

• Гибридный
• Яндекс Лавка — сервис быстрой доставки продуктов и товаров первой необходимости

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.