QA engineer (Пульт. Навыки ИИ-помощников)

Навыки

• Agile
• AI-агенты
• API (интеграции)
• Баг-репорты
• EdTech
• Интеграционное тестирование
• Kafka

О компании и продукте

• Мы создаём продукт «Пульт

Задачи

• тестирование MCP-серверов и интеграций с внешними API для единого окна
• тестирование ИИ-агентов и LLM-based приложений (специфичные сценарии агентных навыков)
• разработка и выполнение интеграционных тестов (REST, Kafka, PostgreSQL)
• анализ дефектов, работа с логами, оценка рисков безопасности и качества
• промптинг и автоматизация тестов для агентных сценариев
• взаимодействие с разработчиками, аналитиками и партнерами в agile-процессах
• базовая разработка скриптов для тестирования (Python)
• заниматься тестированием агентных сценариев и проверкой качества ответов LLM — это уникальная возможность работать на стыке тестирования и AI-инженерии
• Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером
• После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут
• Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры

Требования

• практическое знание методик тестирования, хорошее владение техниками тест-дизайна и применение их на практике, умение анализировать требования к продукту
• опыт работы с API REST, Kafka, PostgreSQL на уровне запросов средней и высокой сложности
• опыт работы с логированием, анализом дефектов, оценкой рисков
• понимание специфики AI/LLM-систем — отличие от тестирования классического ПО практический опыт промтинга/автоматизации
• опыт интеграционного тестирования, взаимодействия со смежными командами, практическое понимание гибких методологий разработки ПО и активное участие в соответствующих процессах
• базовая разработка скриптов на Python или готовность его быстро освоить
• QA engineer (Пульт. Навыки ИИ-помощников)
• 13 августа 2026 • г Сочи, Краснодарский край • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Тестировщик
• Навыки ИИ-помощников» — слой нефинансовых MCP-tools и агентных функций для ИИ-помощника предпринимателя
• Ваша задача — обеспечивать качество MCP-серверов, ИИ-агентов и интеграций, особенно в контексте специфики
• AI-систем
• Проект обеспечивает E2E-путь от гипотезы до прома: отбор и онбординг партнёров, интеграция MCP/API/агентов, прохождение ИБ/DPO/юридических проверок, публикация в едином каталоге, мониторинг качества и оценка бизнес-эффекта
• Вы будете
• AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием
• Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Условия

• комфортный современный офис по адресу: г. Сочи, Войкова, 2
• гибридный график работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.