Quant Research Lead

Навыки

• Самостоятельность
• Code review
• Обратная связь
• Наставничество
• Machine Learning
• Python
• Постановка задач и ТЗ

О компании и продукте

• Мы ищем сильного Quant Researcher, который будет вести самостоятельный ресёрч и развивать команду. Это роль играющего тренера: с одной стороны, вы сами работаете над исследованиями и отвечаете за весь путь стратегии – от ML-идеи и бэктеста до запуска и результатов в реальной торговле. С другой – собираете и развиваете команду junior-ресёрчеров. Главная задача – выстроить процесс, в котором качественные исследования регулярно доходят до продакшена, а junior-ресёрчеры постепенно становятся сильными самостоятельными специалистами.

Задачи

• Вести полный цикл исследований: от выбора гипотез и постановки экспериментов до бэктестов, запуска стратегий и мониторинга их результатов в реальной торговле
• Определять критерии, по которым исследование готово двигаться дальше, и следить за качеством стратегий после запуска
• Собрать и развивать команду из 3+ junior-ресёрчеров: участвовать в найме, ставить задачи, регулярно проводить code review, давать обратную связь и помогать ребятам профессионально расти
• Выстраивать единые стандарты валидации исследований и следить за их соблюдением: purged и combinatorial cross-validation, multiple testing, защита от data leakage и другие практики, необходимые для надёжного бэктестинга
• Вместе с трейдинг-командами развивать применение ML в execution: работать с качеством исполнения, fill rates, markouts и queue-aware моделями
• Заниматься исследованиями самостоятельно и регулярно вносить собственный вклад в research pipeline
• Плотно работать с лидами торговых команд и владельцами продакшена при запуске новых стратегий
• Кого мы ищем 5+ лет опыта в quant research/systematic trading и реальный опыт запуска стратегий в продакшен. 2+ года опыта управления небольшой research-командой: найм, постановка задач, code review, развитие людей и принятие непростых кадровых решений
• Сильный Python и уверенное владение современным ML-стеком
• В этой роли важно быть готовым регулярно работать с кодом команды, а не только управлять процессом
• Глубокое понимание валидации quantitative research и практический опыт построения устойчивого research-процесса

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.