Разработчик AI-агентов (Python)

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• Django
• Docker
• ELK / Elastic Stack
• FastAPI
• Helm

О компании и продукте

• Мы ищем опытного разработчика для участия в создании и внедрении решений на базе искусственного интеллекта и ИИ-агентов

Задачи

• Разработка и поддержка backend-сервисов для GenAI/ML-решений
• Интеграция и кастомизация ИИ-агентов, внедрение протоколов взаимодействия
• Работа с эмбеддингами, векторными поисками, оценка качества моделей (RAGAS)
• Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости сервисов
• Внедрение и поддержка систем мониторинга и наблюдаемости
• Документирование архитектуры и процессов
• Разработчик AI-агентов (Python)
• 30 июля 2026 • г Москва • ООО "Страховой брокер Сбербанка" • Информационные технологии:Программист, разработчик
• В команде вы будете работать с передовыми технологиями GenAI и ML, разрабатывать и поддерживать сервисы, интегрировать ИИ-агентов, обеспечивать масштабируемость и наблюдаемость решений
• Стек: Python 3.14, Django 6.0 + DRF, FastAPI, LangChain, LangGraph, FAISS, RAGAS, кастомные E5-эмбеддинги, MCP, FastMCP, A2A, PostgreSQL, Redis, Kafka, S3, Docker, Kubernetes, Helm, ELK, LangFuse

Требования

• Опыт коммерческой разработки на Python (от 3 лет), уверенное знание Python 3.14
• Опыт работы с LLM, RAG, AI-агентами в продакшене
• Опыт работы с Django 6.0 и DRF или FastAPI
• Практический опыт внедрения и интеграции решений на базе GenAI/ML: LangChain, LangGraph, FAISS, RAGAS
• Понимание принципов работы эмбеддингов (в том числе E5), опыт их кастомизации
• Знание протоколов взаимодействия ИИ-агентов (MCP, FastMCP, A2A)
• Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), кешированием (Redis), брокерами сообщений (Kafka), объектными хранилищами (S3)
• Навыки контейнеризации (Docker), оркестрации (Kubernetes, Helm)
• Опыт настройки и использования систем наблюдаемости (ELK, LangFuse)
• Умение работать в команде, стремление разбираться в новых технологиях, документировать решения
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Кутузовская)
• Льготные ипотечные условия кредитования
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
• Корпоративная пенсионная программа
• Детский отдых и подарки за счет Компании
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.