Разработчик AI-ассистента в Yandex Cloud

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• API (интеграции)
• Проектирование архитектуры
• Go
• Jaeger / OpenTelemetry
• Kubernetes

О компании и продукте

• Наша команда разрабатывает AI-агентов для Yandex Cloud
• Мы создаём инженерную платформу для agentic-продуктов: с orchestration-логикой, tool calling, авторизацией, observability, guardrails и автоматической оценкой качества. Разрабатываем AI-агентов для пользователей и сотрудников Yandex Cloud, инструменты для работы агентов с Yandex Cloud API, а также инфраструктуру для тестирования и оценки качества агентских сценариев. Какие задачи вас ждут Развитие AI-агентов

Задачи

• Разработчик AI-ассистента в Yandex Cloud
• Они помогают пользователям работать с облаком: находить ответы на вопросы, подбирать архитектурные решения и выполнять прикладные сценарии через интеграции с API
• Вы будете проектировать и развивать сценарии работы агентов: от понимания и проверки запроса пользователя до выбора инструментов, выполнения действий и формирования корректного ответа
• Интеграции с Yandex Cloud
• Вам предстоит развивать слой MCP-инструментов и Skills для взаимодействия агентов с облачными сервисами и внутренними системами
• Улучшение качества и безопасности ответов
• Нужно будет улучшать guardrails, правила grounding, проверку источников, обработку неоднозначных запросов и сценарии, где агент должен действовать осторожно
• Тестирование агентских сценариев
• Вы будете развивать evaluation для AI-агентов: работать с multi-turn-сценариями, LLM-as-a-judge, проверять соответствие эталонным траекториям, создавать автоматические отчёты и анализировать регрессии
• Задача — сделать поведение агентов более предсказуемым и измеримым
• Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Требования

• Проектировали надёжный API
• Работали с Kubernetes
• Уверенно владеете Python
• Понимаете async-разработку и знакомы с бэкенд-сервисами
• Умеете разбираться в сложной предметной области и превращать её в понятную бизнес-логику
• От 3 лет

Будет плюсом

• Писали на Go
• Работали с LangGraph или другими LLM/agentic-фреймворками
• Работали с evals, guardrails или quality assessment для LLM-систем
• Настраивали наблюдаемость систем с помощью OpenTelemetry
• Знакомы со Skills, Model Context Protocol и tool calling
• Понимаете устройство облачной инфраструктуры
• Офисы в Москве
• Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований
• Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков
• Задачи для подготовки к собеседованиям

Условия

• Гибридный
• Yandex Cloud — экосистема облачных сервисов для построения и масштабирования инфраструктуры любого уровня: от стартапов до крупных корпоративных систем

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.