Разработчик бэкенда в ML Logos
Навыки
- Алгоритмы и структуры данных
- Big Data
- Дисциплина
- LLM
- Machine Learning
- Python
- SQL
О компании и продукте
- Реклама — один из самых высоконагруженных сервисов Яндекса. Он выдерживает до 700K RPS и работает с миллиардами объявлений. Качество рекламного ранжирования обеспечивают нейросетевые прогнозаторы — они постоянно дообучаются на потоке событий. Сервис ML Logos собирает данные об использовании ML-моделей в рантайме рекламы. Он отвечает за хранение и доставку данных, мониторинг и визуализацию зависимостей между разными частями рекламного рантайма и ML-моделями. Мы ускоряем внедрение наших моделей в рантайм, повышаем надёжность и прозрачность связей между различными сервисами. У нас вы получите опыт развития системы, которая зарабатывает миллиарды рублей, и поучаствуете в амбициозном проекте на стыке инфраструктуры, ML и Big Data. Какие задачи вас ждут Разработка систем и оптимизация процессов
Задачи
- Разработчик бэкенда в ML Logos
- Вы будете разрабатывать системы хранения, доставки и валидации, бэкенд для UI ML-моделей
- Ускорите доставку ML-моделей до рекламного продакшена, найдёте баланс между сложными зависимостями моделей и сервисов и общим протоколом доставки моделей до разных рантайм-сервисов
- Также оптимизируете счастье и удобство ML-разработчиков, которые обучают модели — от LLM и рекомендательных моделей до катбустов
- Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend
Требования
- Работали с Python и/или Go
- Знаете классические алгоритмы и структуры данных
- Интересуетесь мониторингом, надёжностью и восстановлением зависимостей в сложных системах
- От 5 лет
- Санкт-Петербург
- Нижний Новгород
Будет плюсом
- Знаете SQL
- Офисы в Санкт-Петербурге
- Офисы в Москве
- Офисы в Нижнем Новгороде
- Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований
- Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков
- Задачи для подготовки к собеседованиям
Условия
- Гибридный
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии27 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 27 дней назад
Среди похожихНет данных64 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияСанкт-Петербург, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- careerОсновная публикация · 2026-01-23
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — yandex.ru.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · та же страна
Fabrique — Python-разработчик (Django, DRF)
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия