Яндекс

Разработчик бэкенда в ML Logos

Middle · Гибрид · Санкт-Петербург, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • Алгоритмы и структуры данных
  • Big Data
  • Дисциплина
  • LLM
  • Machine Learning
  • Python
  • SQL

О компании и продукте

  • Реклама — один из самых высоконагруженных сервисов Яндекса. Он выдерживает до 700K RPS и работает с миллиардами объявлений. Качество рекламного ранжирования обеспечивают нейросетевые прогнозаторы — они постоянно дообучаются на потоке событий. Сервис ML Logos собирает данные об использовании ML-моделей в рантайме рекламы. Он отвечает за хранение и доставку данных, мониторинг и визуализацию зависимостей между разными частями рекламного рантайма и ML-моделями. Мы ускоряем внедрение наших моделей в рантайм, повышаем надёжность и прозрачность связей между различными сервисами. У нас вы получите опыт развития системы, которая зарабатывает миллиарды рублей, и поучаствуете в амбициозном проекте на стыке инфраструктуры, ML и Big Data. Какие задачи вас ждут Разработка систем и оптимизация процессов

Задачи

  • Разработчик бэкенда в ML Logos
  • Вы будете разрабатывать системы хранения, доставки и валидации, бэкенд для UI ML-моделей
  • Ускорите доставку ML-моделей до рекламного продакшена, найдёте баланс между сложными зависимостями моделей и сервисов и общим протоколом доставки моделей до разных рантайм-сервисов
  • Также оптимизируете счастье и удобство ML-разработчиков, которые обучают модели — от LLM и рекомендательных моделей до катбустов
  • Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Требования

  • Работали с Python и/или Go
  • Знаете классические алгоритмы и структуры данных
  • Интересуетесь мониторингом, надёжностью и восстановлением зависимостей в сложных системах
  • От 5 лет
  • Санкт-Петербург
  • Нижний Новгород

Будет плюсом

  • Знаете SQL
  • Офисы в Санкт-Петербурге
  • Офисы в Москве
  • Офисы в Нижнем Новгороде
  • Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований
  • Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков
  • Задачи для подготовки к собеседованиям

Условия

  • Гибридный

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии27 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 27 дней назад
Среди похожихНет данных64 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияСанкт-Петербург, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · 2026-01-23

Работодатель

Яндекс

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 1%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеyandex.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд

    CSSSR

    DevOps-инженер

    • Middle
    • Удалённо
    Подробнее