Сбер

Разработчик DWH

Офис · Санкт-Петербург, Россия · Английский не нужен

Не указано: грейд

Навыки

  • AI-агенты
  • Airflow
  • Проектирование архитектуры
  • Bitbucket
  • Confluence
  • Дашборды и витрины
  • DWH
Ещё 17
  • ETL / ELT
  • Git
  • Greenplum
  • Интеграционное тестирование
  • Jira
  • LLM
  • Machine Learning
  • MS SQL Server
  • Oracle Database
  • Python
  • Регрессионное тестирование
  • Регулярная отчётность
  • Работа с требованиями
  • SQL
  • Статистика
  • Хранимые процедуры
  • Системный анализ

О компании и продукте

  • 12 августа 2026 • г Санкт-Петербург • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик
  • Мы ищем опытного и неравнодушного коллегу, который погрузится в процессы построения управленческой отчетности Банка на Платформе Digital Reporting.
  • Наша команда специализируется на решении сложных интеграционных задач и внедрению инноваций.

Задачи

  • проектирование архитектуры решения (определение интеграционного сценария, подготовка архитектурной спецификации, согласование предложенного решения)
  • анализ первичных данных, проработка бизнес-требований с Заказчиками, ведение документации
  • реализация E2E-тракта поставки данных (создание потока загрузки данных в Платформу, логики очистки данных, структуры хранения, процедур расчета-бизнес-логики на Greenplum)
  • настройка оркестрации ETL-потока (внутренний аналог AirFlow)
  • разработка ККД как на входные данные, так и на результаты работы выходных витрин
  • тестирование реализованных решений, проведение ПСИ с Заказчиками
  • оптимизация существующих решений (сокращение нагрузки на КТС, Т2М и т.д.)
  • адаптация функционала под требования производственного процесса
  • стабилизация и передача реализованного решения на бизнес-поддержку

Требования

  • имеешь высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных дисциплин
  • владеешь SQL (запросы, хранимые процедуры и функции, оптимизация)
  • имеешь опыт работы с СУБД (Greenplum/Teradata/Oracle/MS SQL), с классическими методами машинного обучения (кластеризация, логистическая регрессия)
  • имеешь успешный опыт создания промышленных AI агентов
  • понимаешь работу DWH, ETL-инструментов, принципы работы и возможности современных языковых моделей (LLM)
  • обладаешь опытом ведения разработки в BitBucket/Git, навыками программирования на Python (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
  • понимаешь принципы банковского дела
  • умеешь решать проблемы и работать в условиях многозадачности
  • умеешь обрабатывать большие объемы структурированных и неструктурированных данных
  • разделяешь ответственность за оценку сроков по своим задачам и их соблюдение

Будет плюсом

  • использование LLM GigaChat для решения задач обработки текста и численных данных
  • разработка AI-агентов для автоматизации внутренних бизнес-процессов (IT-поддержка, разработка, аналитика, сопровождение)

Условия

  • комфортный современный офис: Санкт-Петербург, ул. Уральская 1 (метро Василеостровская)
  • 100% офисный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм с возможностью поделиться с тремя близкими, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Грейдне указан
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияСанкт-Петербург, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · дата неизвестна

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеrabota.sber.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке