Middle · Удалённо из России · Иннополис, Россия · Английский: чтение документации
Навыки
AI-агенты
API (интеграции)
Самостоятельность
ClickHouse
Code review
Docker
FastAPI
Ещё 14
Дообучение моделей
Git
GitLab
GraphQL
LLM
Инференс LLM
PostgreSQL
Prompt engineering
Python
RAG
REST API
SQL
SRE-практики
Техническая документация
О компании и продукте
Мы компания MStroy - резиденты Сколково и ИННОПОЛИСА, активно развивающаяся, инновационная IT-компания с корнями из Тюмени, работающей на базе крупной мостостроительной компании в России, АО «Мостострой-11». Мы разрабатываем платформу цифрового строительства для повышения эффективности строительной деятельности за счет возможности принятия оперативных решений на основе актуальной аналитики в режиме онлайн (по срокам, кадрам, поставкам, финансам). Аккредитованы Минцифрой РФ (возможна отсрочка при частичной мобилизации). Для развития платформы MStroy мы ищем сотрудника, влюблённого в свое дело!
Задачи
Разрабатывать ИИ-агентов: проектировать логику, писать промпты, настраивать вызов инструментов (tools) и интеграцию с внешними API
Разрабатывать backend-сервисы на Python (FastAPI) с использованием REST и GraphQL API, через которые работают агенты
Проектировать и оптимизировать схемы данных в PostgreSQL и ClickHouse для эффективной работы с большими объёмами структурированных данных
Развёртывать и настраивать открытые LLM-модели на собственной инфраструктуре компании (vLLM, Ollama и др.)
Интегрировать агентов с платформой MStroy и внешними системами
Оценивать и повышать качество работы агентов на реальных данных: внедрять метрики, логирование, мониторинг и версионирование промптов (Langfuse)
Самостоятельно доводить задачи от постановки до результата в продуктивной среде
Писать чистый, документированный и тестируемый код с соблюдением лучших практик Python и принятых в команде стандартов
Запуск моделей: vLLM, Ollama (локальный запуск открытых моделей)
Мониторинг и версионирование: Langfuse Контейнеризация: Docker Система контроля версий: Git / GitLab Принцип работы: Только open source, разворачивается на собственной инфраструктуре КОГО ХОТИМ ВИДЕТЬ В КОМАНДЕ: Высшее оконченное техническое образование
Глубокое понимание устройства агентных систем: оркестрация, вызов инструментов, работа с состоянием и ошибками
Опыт с LangGraph или аналогами
Умение выбирать и обосновывать подход к поиску данных: точный поиск (SQL), полнотекстовый, regex, векторный, гибридный
Понимание, где векторный поиск избыточен
Опыт локального развёртывания открытых моделей (vLLM, Ollama), понимание требований к ресурсам и компромиссов между качеством, скоростью и стоимостью
Навыки оценки качества агентов: измерение метриками и тестами на реальных данных, логирование, мониторинг, версионирование промптов
Опыт вывода решений в прод и их поддержки под нагрузкой (отказоустойчивость, деградация, обработка ошибок)
Самостоятельность: способность довести задачу от постановки до результата без постоянного контроля
Опыт работы с Git (GitFlow, Merge Requests, Code Review)
Требования
Наш стек Backend: Python 3.9+, FastAPI, REST API, GraphQL Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse Векторные БД: Qdrant, pgvector Агентные фреймворки: LangGraph, LangChain (понимание принципов важнее знания конкретного фреймворка)
Опыт промышленной разработки на Python от 3 лет (backend-сервисы, API, работа с БД, асинхронность)
Будет плюсом
Опыт дообучения (fine-tuning) открытых моделей
Опыт в строительной или смежной предметной области
Английский язык на уровне чтения технической документации
ЧТО МЫ ГОТОВЫ ПРЕДЛОЖИТЬ: Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня
ДМС с расширенным покрытием (включая стоматологию и профилактические осмотры) — доступно через 6 месяцев работы в компании
Систему внутреннего и внешнего обучения
Мы компенсируем профильные курсы, участие в конференциях и регулярно проводим внутренние воркшопы — чтобы вы могли расти профессионально, не останавливаясь на достигнутом
Сплоченный коллектив с живым общением и поддержкой
Мы сохраняем неформальную атмосферу, при этом оставаясь профессиональной командой, где каждый слышит друг друга
Для местных сотрудников предусмотрен только офисный формат работы г
Тюмень ул
Смоленская 41 (есть своя парковка). _______________________________________ В рамках отбора кандидатов, предстоит выполнить тестовые задания
Условия
Полный соцпакет: белая зарплата, оплачиваемые больничные, отпуска, все гарантии в полном объеме
Содействие в оформлении IT-ипотеки на льготных условиях — подтверждаем доход, помогаем со справками и взаимодействием с банками
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных31 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыУдалённо из России
ГеографияИннополис, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
hcareersОсновная публикация · 2026-08-14
М
Работодатель
МСТРОЙ
2 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%