Разработчик инфраструктуры поисковой системы (Go/Python)
Навыки
- Алгоритмы и структуры данных
- Распределённые системы
- Go
- Kubernetes
- Python
О компании и продукте
- Мы создаём технологии, благодаря которым другие команды получают готовый полнотекстовый поиск, key-value-хранилище (eventually consistent) или kNN — и не тратят месяцы на разработку и поддержку собственного решения. Сегодня нашей платформой уже пользуются сотни сервисов компании
- Мы постепенно унифицируем и переписываем отдельные процессы на Go — в частности, переходим на общепоисковые Kubernetes-контроллеры для развёртывания и управления поисковыми сервисами. Это осознанный шаг: мы хотим, чтобы наша инфраструктура стала ближе к тому, как устроены другие поисковые проекты в компании. Основная работа впереди — у вас есть возможность присоединиться и повлиять на ключевые технические решения. Какие задачи вас ждут Управление жизненным циклом поисковых сервисов. Мы отвечаем за полный жизненный цикл сервиса: от первого деплоя до изменения конфигурации под нагрузкой. Автоматически создаём, масштабируем и удаляем инсталляции
- Мы находимся в процессе миграции на общий механизм доставки распределённых индексов. Это не просто рутинный переезд — вам необходимо практически с нуля построить инфраструктуру миграции и помочь нам провести её так, чтобы не потерялось ни байта данных и ни капли трафика на сотнях работающих сервисов. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend
Задачи
- Разработчик инфраструктуры поисковой системы (Go/Python)
- При таком масштабе управлять всем вручную невозможно, поэтому мы строим большую инфраструктуру, которая позволяет создавать поисковые сервисы и управлять их компонентами, масштабировать и обновлять сервисы под нагрузкой, вести учёт потребляемых пользователями ресурсов — и делать многое другое
- За всем этим стоит команда инфраструктуры SaaS
- Отдельную сложность добавляют множество внешних зависимостей и периодически изменяющееся мультидатацентровое окружение
- Кроме того, мы должны уметь жить в условиях частичных отказов, когда деградируют смежные сервисы или целый дата-центр выходит из строя
- Большая часть текущей инфраструктуры написана на Python — это живая и сложная система
- Эти процессы постоянно развиваются, и вам предстоит перестраивать их под новые требования — так, чтобы платформа могла одинаково хорошо работать как с небольшими, так и с самыми крупными пользователями
- Проектирование надёжных алгоритмов
- Сердце наших инструментов автоматического масштабирования — алгоритмы перешардирования и репликации
- Они не прощают ошибок: неверный порядок действий может привести к потере трафика или данных на сервисах, которыми пользуются миллионы людей
- Вам предстоит проектировать, разрабатывать и развивать такие алгоритмы — с учётом динамически меняющегося окружения и различных особенностей системы
- Учёт ресурсов и эффективность их использования
- Платформа потребляет сотни тысяч ядер, поэтому учёт железа и эффективность его использования — отдельная инженерная задача, результат которой измеряется в реальных деньгах
- У нас есть собственная модель учёта ресурсов, но она далека от идеала: вам предстоит переработать её, перестроить логику смежных процессов и улучшить работу с заказами железа
- А чтобы заказанные ресурсы не простаивали, нужно разработать инструменты, которые помогут следить за эффективностью их использования
- Миграция на новый механизм доставки данных
Требования
- Уверенно владеете Go или Python — и готовы работать с обоими языками
- Имеете опыт разработки и эксплуатации распределённых систем
- Готовы разбираться в сложных инфраструктурных задачах и не боитесь запутанных внешних зависимостей
- От 3 лет
- Знаете и используете классические алгоритмы и структуры данных
Будет плюсом
- Решали похожие инфраструктурные задачи — строили системы оркестрации сервисов, автоматизировали деплой или управление ресурсами в распределённых системах
- Понимаете, как работают поисковые системы и как устроены поисковые индексы
- Офисы в Москве
- Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований
- Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков
- Задачи для подготовки к собеседованиям
Условия
- Гибридный
- SaaS (Search-as-a-Service) — общая поисковая платформа в Яндексе
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии27 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных43 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- careerОсновная публикация · 2026-07-24
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — yandex.ru.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же город
Fabrique — Python-разработчик (Django, DRF)
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия