Разработчик-исследователь в команду оценки эффективности AI-инструментов в Рекламу

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Big Data
• Конверсия
• C++
• Дашборды и витрины
• Решения на данных
• Распределённые системы

О компании и продукте

• Мы разрабатываем метрики для одного из самых крупных бизнесов Яндекса — Рекламы, а значит, помогаем ему расти стабильно, прогнозируемо, повышая эффективность от эксперимента к эксперименту. Благодаря нескольким успешным проектам зона ответственности нашей команды выросла, и сейчас мы ищем исследователя-разработчика в проект по оценке эффективности AI-инструментов во всей компании
• Команда метрик Рекламы развивает ключевые метрики Рекламного продукта Яндекса — одного из самых технологичных и прибыльных бизнесов компании. Наши основные проекты. Главная приёмочная метрика A/B-экспериментов Рекламы — основной KPI для многих технических команд Рекламы. В работе над метрикой мы уже решили задачи правильного учёта конверсий, оценки ценности конверсий с помощью AI и пессимизации неэффективных площадок
• В команде мы работаем над задачами всего цикла разработки: от исследований и проверки гипотез до реализации инструментов и выкатки их в продакшн. Какие задачи вас ждут Развитие метрик оценки эффективности AI-инструментов разработки. По последним исследованиям, инструменты, основанные на AI-технологиях, ускоряют процесс разработки, однако не так существенно, как прогнозировалось. Мы в Яндексе разрабатываем метрики, которые объективно показывают профит от использования прорывных технологий на разных этапах реализации новых фич

Задачи

• Разработчик-исследователь в команду оценки эффективности AI-инструментов в Рекламу
• Если вы готовы задрайвить проект — ждём вас в нашей группе!
• Данила Иванов
• Руководитель группы метрик Рекламы
• Разработка и поддержка более 6000 метрик Рекламы — это работа с высоконагруженной распределённой системой, обработка нескольких петабайт данных в день и проведение исследований
• KPI-дашборд — удобный инструмент аналитики всех A/B-экспериментов Рекламы. С использованием KPI-дашборда перед командами ставят цели и принимают результаты
• Оценка эффективности использования AI-инструментов разработки — новый проект, для реализации которого мы ищем исследователя-разработчика
• Исследование перспективных направлений оптимизации процесса разработки в компании
• Аналитический подход в развитии метрик поможет вам точнее оценивать выгоду от внедрения технологий и находить инсайты
• Визуализация метрик и защита результатов перед техническими лидерами бизнес-групп
• Вам предстоит создать удобный и быстрый дашборд эффективности процесса разработки, который поможет отделам ставить цели по оптимизации и оценивать эффекты от внедрения новых инструментов
• Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Требования

• Уверенно пишете быстрый и надёжный код на Python
• Владеете YQL и умеете оптимизировать запросы под большие объёмы
• Хорошо знаете математику и статистику: корректно оцениваете эффекты, понимаете физический смысл метрик
• Умеете исследовать и проверять гипотезы на данных (формулировка → расчёт → выводы)
• Интересуетесь современными AI-инструментами разработки и хотите понять, что именно в них нужно измерять
• От 3 лет
• Санкт-Петербург
• Обладаете ML/DS-бэкграундом (умеете оценивать модели и метрики, понимаете источники смещений)

Будет плюсом

• Работали с большими данными и высоконагруженными системами
• Проектировали и сопровождали метрики, включая дашборды и мониторинги
• Офисы в Санкт-Петербурге
• Офисы в Москве
• Офисы в Минске
• Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований
• Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков
• Задачи для подготовки к собеседованиям

Условия

• Гибридный
• Я Данила Иванов, руководитель группы метрик Рекламы

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.