Разработчик качества поисковой платформы Nova (Core & Agentic Search)

Навыки

• Алгоритмы и структуры данных
• LLM
• Machine Learning
• Проактивность
• Python
• SQL

О компании и продукте

• Мы строим платформу Nova, которая позволит десяткам поисков Яндекса запускаться и развиваться в разы быстрее. Идея в том, чтобы команды могли декларативно описывать требования к релевантности и интеграциям, а система сама собирала ранжирование, evaluation и подключение к продуктам вроде Алисы. Ищу в команду человека, который не боится экспериментов, готов генерировать идеи и реализовывать их. Для ваших инициатив у нас найдутся и масштаб, и свобода. Алексей Забелин. Руководитель службы. В Яндексе существует множество вертикальных поисков: товары, путешествия, недвижимость, афиша, музыка. У каждого из них своя логика ранжирования, метрики качества и интеграции с продуктами вроде Алисы
• Мы хотим собрать из этого единую платформу поиска, где команды смогут описывать требования к релевантности и интеграциям декларативно, а инфраструктура будет автоматически строить ранжирование, evaluation и подключение к агентам. В основе платформы — современные LLM и ML-подходы: от компиляции политик релевантности до дистилляции моделей ранжирования и стандартных интерфейсов для агентов. Какие задачи вас ждут Развивать платформу поиска для продуктовых команд
• Мы применяем LLM для описания логики ранжирования, генерации обучающих данных и помощи в настройке моделей

Задачи

• Разработчик качества поисковой платформы Nova (Core & Agentic Search)
• Вы будете реализовывать ML-инфраструктуру, которую смогут использовать десятки команд внутри компании
• Платформа должна позволять быстро запускать новые поиски и экспериментировать с логикой ранжирования
• Использовать LLM для построения ML-пайплайнов
• Вам предстоит реализовать такие механизмы внутри платформы
• Заниматься дистилляцией моделей ранжирования
• Нужно будет превращать тяжёлые мощные модели в быстрые продакшн-модели, позволяющие соблюдать ограничения по латентности и не сильно уступающие в качестве учителю
• Развивать систему метрик и evaluation
• Вы будете создавать инфраструктуру для измерения качества поиска в разных вертикалях. Это включает метрики, офлайн-evaluation и поддержку экспериментов
• Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Требования

• Обучали LLM или BERT-модели
• Уверенно владеете Python и работаете с SQL
• Увлечены ML, аналитикой и интеграцией моделей в реальные сервисы
• Хорошо разбираетесь в алгоритмах и структурах данных
• От 3 лет
• Я Лёша Забелин, руководитель службы блендинга

Будет плюсом

• Работали с поиском или рекомендациями

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.