Яндекс

Разработчик методов оптимизации в команду лидарной карты

Middle · Английский не нужен

Не указано: формат работы, география

Навыки

  • Airflow
  • Алгоритмы и структуры данных
  • C++
  • Dagster / Prefect / Luigi
  • Локализация
  • Python
  • Робототехника

О компании и продукте

  • Команда разработки лидарной карты занимается. Механизмами автоматизированного построения и обновления лидарной карты. Алгоритмами глобальной оптимизации облаков точек, лежащими в основе этих механизмов. Какие задачи вас ждут Развитие алгоритмов оптимизации

Задачи

  • Разработчик методов оптимизации в команду лидарной карты
  • Вы будете улучшать алгоритмы оптимизации на фактор-графе
  • Развивать метрики матчинга между облаками
  • Добавлять в матчинг дополнительную информацию (сегментация, локальные свойства облаков)
  • Улучшать глобальную оптимизацию на основе и прошлого, и будущего
  • Детекция устаревания карты и её автоматическое перестроение
  • Понадобится определять неактуальность лидарной карты по накату автономного флота и развивать методы автоматического перестроения карты на основе этих же данных
  • Автоматизированная проверка качества построенной карты
  • Вы станете создавать методы, чтобы автоматически проверять карту: находить неудачные результаты оптимизации и оценивать качество локализации

Требования

  • Работали с облаками точек
  • Решали оптимизационные задачи
  • Обладаете хорошим математическим бэкграундом и готовы погружаться в мир state-of-the-art алгоритмов оптимизации
  • Владеете C++ и Python
  • Знаете классические алгоритмы и структуры данных
  • От 3 лет
  • Автономный транспорт должен всегда знать своё точное положение в пространстве
  • Один из самых надёжных методов решения этой задачи — локализация по лидарной карте: трёхмерной реконструкции мира в виде облака точек

Будет плюсом

  • Решали задачи SLAM или занимались оптимизацией на фактор-графах
  • Знаете, что такое ICP и NDT
  • Работали с Ceres, g2o или GTSAM
  • Использовали облачные инструменты оркестрации данных (Нирвана Яндекса, Airflow, Dagster)
  • Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований
  • Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков
  • Задачи для подготовки к собеседованиям

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыне указан
Географияне указана
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки251 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · 2024-07-22

Работодатель

Яндекс

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 1%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеyandex.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд

    CSSSR

    DevOps-инженер

    • Middle
    • Удалённо
    Подробнее