Разработчик методов оптимизации в команду лидарной карты
Гибрид · Санкт-Петербург, Россия · Английский не нужен
Не указано: грейд
Навыки
Airflow
Big Data
C++
Dagster / Prefect / Luigi
Локализация
Python
Робототехника
О компании и продукте
Команда разработки лидарной карты занимается механизмами автоматизированного построения и обновления лидарной карты, а также алгоритмами глобальной оптимизации над облаками точек, лежащими в основе этих механизмов. Какие задачи вас ждут Разработка и поддержка технологий построения карты. Мы хотим покрыть лидарной картой десятки тысяч километров, что потребует качественного скачка в текущей технологии построения
Задачи
Разработчик методов оптимизации в команду лидарной карты
Санкт-Петербург
Приходите улучшать нашу математику и оптимизировать код построения карты
Детекция устаревания карты и её автоматическое перестроение
Хотим уметь быстро и своевременно определять, что часть карты уже устарела, и перестраивать её
Развитие алгоритмов оптимизации
Решаем интересную математическую задачу на очень больших данных. У нас много сложных и интересных задач для программистов и вычислительных математиков
Требования
Владеете C++ и Python
Использовали облачные инструменты оркестрации данных (Нирвана Яндекса, Airflow, Dagster)
Работали с большими данными
Обладаете хорошим математическим бэкграундом и готовы погружаться в мир state-of-the-art алгоритмов оптимизации
Будет плюсом
Решали задачи SLAM/оптимизации на фактор-графах
Знаете, что такое ICP и NDT
Офисы в Санкт-Петербурге
Офисы в Минске
Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований
Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков
Задачи для подготовки к собеседованиям
Условия
Гибридный
Автономный транспорт должен всегда знать своё точное положение в пространстве
Один из самых надёжных методов решения этой задачи — локализация по лидарной карте: трёхмерной реконструкции мира в виде облака точек
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияСанкт-Петербург, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · 2026-06-23
Я
Работодатель
Яндекс
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 1%