Разработчик ML

Навыки

• AI-агенты
• Самостоятельность
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• Confluence
• Computer Vision
• Анализ данных
• Финансовый анализ

О компании и продукте

• Делаем инновации доступными и полезными Мы выбираем лучшее из мира технологий и превращаем в реальные ИТ-решения, которыми пользуются миллионы сотрудников крупнейших компаний
• Наш продукт объединяет классические методы финансового моделирования и современные технологии машинного обучения, чтобы сделать процесс оценки и принятия решений более точным, быстрым и комфортным. Мы строим модели, которые работают в реальных банковских процессах: от прогноза стоимости квадратного метра до оценки сроков и бюджетов строительства жилых комплексов. Помимо классического ML, мы развиваем направления Computer Vision и AI-агентов для автоматизации сложных сценариев

Задачи

• Исследование данных и генерация гипотез: поиск закономерностей, feature engineering, проверка взаимосвязей
• Разработка и обучение классических ML-моделей: регрессия, бустинги (CatBoost, LightGBM, XGBoost), ансамбли
• Полный цикл разработки модели: от первичного анализа данных до внедрения в production и мониторинга
• Валидация и интерпретация моделей: кросс-валидация, оценка стабильности, SHAP Участие в смежных проектах: CV-модели, AI-агенты и RAG-системы для автоматизации процессов
• Плотное взаимодействие с бизнесом: формализация требований, защита результатов, презентация моделей
• Участие в развитии ML-инфраструктуры: пайплайны обучения, мониторинг, воспроизводимость экспериментов
• В нашей команде у тебя есть все ресурсы и возможности, чтобы раскрыть свой потенциал и реализовать таланты, делая то, чем будешь гордиться
• Если вам интересно работать с данными, которые напрямую влияют на бизнес-решения, и проходить путь от гипотезы до production-модели, нам по пути

Требования

• Уверенный Python (1,5+) для анализа данных и разработки: pandas, numpy, matplotlib/seaborn Сильный классический ML: sklearn, CatBoost, LightGBM, XGBoost — опыт обучения, тюнинга и вывода в прод
• Понимание метрик качества моделей, опыт кросс-валидации и оценки стабильности
• Опыт feature engineering на табличных данных: генерация, отбор, кодирование признаков
• Умение интерпретировать модели: SHAP, feature importance Опыт работы в команде: Git, Jira, Confluence Способность самостоятельно пройти путь от сырых данных до работающей в проде модели
• Желательные: Опыт с Computer Vision: классификация, object detection Опыт разработки AI-агентов и RAG-систем (LangChain, LangGraph, векторные БД)
• Опыт работы с реляционными БД и написания SQL-запросов
• Понимание рынка недвижимости, кредитного анализа, опыт работы с финансовыми или строительными данными
• ЗДЕСЬ ТЫ ИМЕЕШЬ ЗНАЧЕНИЕ Мечтай, думай, создавай в IBS!

Условия

• Официальное трудоустройство, стабильная "белая" зарплата
• График 5/2, рабочий день с 9:00 Работа в офисе в команде профессионалов
• Возможности для профессионального роста и обучения
• Участие в масштабных и значимых для страны проектах ДМС, корпоративные мероприятия, поддержка наставников IBS — вселенная возможностей
• Гордимся результатом
• Реализуем проекты для лидеров рынка
• Работаем в сильной команде профессионалов
• Создаем решения и системы, которыми пользуются миллионы
• Участвуем в благотворительных проектах
• Непрерывно развиваемся
• Строим индивидуальный карьерный трек
• Проходим обучение за счет компании
• Участвуем в профессиональных митапах и конференциях
• Участвуем в корпоративных активностях
• Мероприятия для сотрудников и их детей
• Собственная киберлига
• Клубы по интересам, эко-активности, экскурсии и поездки по России
• Кампус на побережье: 2 недели в году живи и работай на берегу моря
• Заботимся о сотрудниках и их семьях ДМС со стоматологией, страхование жизни, онкострахование и психологическая поддержка 3 дня без больничного
• Выгодная ипотека для ИТ Скидки и бонусы от партнеров
• Рекомендуем проверить и подтвердить ваши навыки
• Это можно сделать с помощью «Национальной системы подтверждения ИТ-компетенций Минцифры
• России» на платформе career.hh.ru/assessment
• Наличие соответствующих сертификатов будет преимуществом при рассмотрении вашего резюме
• ООО "ИБС СОФТ" представляет бренд IBS

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.